Het voorbereiden en uitvoeren van een online enquête kan een lastig proces zijn, omdat u wellicht richtlijnen in gedachten moet houden terwijl u probeert uw vragen kort en begrijpelijk te houden. Bovendien moet u uw enquêtes zo objectief en neutraal mogelijk houden, zodat u in staat bent de integriteit van de antwoorden te bewaren en tot nuttige inzichten te komen. Om dit te doen, moet u in staat zijn om mogelijke vertekeningen in uw enquête en distributie proces te identificeren.
Laten we eens praten over een aantal van de soorten vertekeningen in online enquêtes, en hoe we ze kunnen verminderen.
Sampling bias
In een ideale enquête, hebben al uw doelgroep respondenten een gelijke kans op het ontvangen van een uitnodiging voor uw online enquête. Maar omdat u uw enquête online uitvoert, is het mogelijk dat u de beschikbaarheid van uw enquête beperkt tot respondenten die online actiever zijn, met name degenen die sociale media-accounts hebben. De mate van online betrokkenheid van uw respondenten varieert als u rekening houdt met factoren zoals leeftijd en inkomen. Als sommige van uw respondenten minder kans maken om te worden geënquêteerd dan anderen, kan uw enquête worden beïnvloed door steekproefvooringenomenheid.
De beste manier om steekproefvooringenomenheid te verminderen is om uw enquête te verspreiden via verschillende online kanalen om de zichtbaarheid ervan onder uw respondenten te verbeteren. U kunt uw enquête delen via sociale media, e-mailberichten, enquêtewebsites, berichten-apps of zelfs via QR-codes. Indien nodig kunt u ook een offline push geven via herinneringen per telefoon of sms.
Non-respons bias
aast het hierboven genoemde scenario is er ook de mogelijkheid dat degenen die uw online enquête hebben beantwoord op de een of andere manier systemisch anders blijken te zijn dan degenen die niet hebben gereageerd. U zou bijvoorbeeld kunnen merken dat uw respondenten voornamelijk mannen zijn, zelfs als uw enquête geen beperkingen of parameters met betrekking tot geslacht bevatte. Dit soort vooringenomenheid kan nog steeds optreden, zelfs als u uw enquête via vele kanalen hebt verspreid.
Het verhogen van het responspercentage in uw online enquête zal helpen de kans te vergroten dat uw beoogde respondenten goed vertegenwoordigd zullen zijn. U kunt het responspercentage echter niet volledig beheersen als gevolg van een groot aantal factoren, zoals het onderwerp van uw enquête en uw doelpopulatie. U kunt dit helpen beheren door een vooraankondigingse-mail en een gepersonaliseerde uitnodiging naar uw respondenten te sturen, evenals een enquêteherinnering.
Respons vooringenomenheid
Tijdens het beantwoorden van uw enquête kunnen uw respondenten ook vormen van vooringenomenheid vertonen, die optreden wanneer onbewuste en bewuste factoren resulteren in minder waarheidsgetrouwe antwoorden. Hier volgen de verschillende vormen van dergelijke vooringenomenheid:
- Acquiescence bias – Beter bekend als ja-zeggen, het is een vorm van vooringenomenheid waarbij uw respondenten de neiging zullen hebben u te vertellen wat u wilt horen, omdat het de menselijke aard is om instemmend te zijn.
- Vraagkenmerken – Dit gebeurt wanneer uw respondenten zich er overdreven van bewust worden dat ze deel uitmaken van uw enquête, waardoor ze hun antwoorden dubbelop geven.
- Extreme respons – Deze vorm van vertekening komt prominent naar voren in items met een vijfpuntsschaal, wanneer respondenten de neiging hebben de uiterste opties te selecteren. Deze vorm van vooringenomenheid is cultuurgebonden en komt vaak voor in individualistische samenlevingen. De tegenovergestelde versie hiervan, waarbij mensen geneigd zijn neutrale antwoorden te geven, komt meer voor in collectieve samenlevingen.
- Wenselijkheidsvooringenomenheid – Vergelijkbaar met ja-zeggen, wordt deze vorm van vooringenomenheid vertoond als een teken van zelfbehoud. Het is de menselijke neiging om wenselijk over te komen en zich te gedragen en ongewenste eigenschappen te vermijden.
Er zijn gelukkig veel oplossingen om responsbiases aan te pakken, en een zekere manier is om zelf ingevulde enquêtes mogelijk te maken, zodat uw respondenten eerlijker zullen zijn. Andere manieren om vooringenomenheid bij de respons te verminderen is door neutraal geformuleerde vragen te gebruiken, leidende vragen en antwoorden te vermijden, anonimiteit toe te staan en uw merk- of bedrijfsidentificatie te verwijderen.
Order Bias
De volgorde van vragen en antwoorden in uw online enquête kan ook van invloed zijn op de perceptie van uw respondenten. Zo kunnen respondenten bijvoorbeeld het assimilatie-effect ervaren, waarbij hun antwoord op een laatste vraag meer lijkt op eerdere vragen dan het geval zou zijn als de vraag eraan voorafging of op zichzelf werd gesteld.
Order bias kan worden verminderd door het aantal schaalvragen tot een minimum te beperken, enquête-items per onderwerp te groeperen, demografische vragen te laten rusten tot later in de enquête, vragen te stellen die respondenten boeien, en uw vraag- en antwoordopties willekeurig te maken. Bovendien kunt u uw online enquête testen om deze te verfijnen.
Niet alle enquêtes verlopen soepel en zonder hapering – er zijn herhaalde controles nodig om alle tekenen van mogelijke vertekening te verwijderen die uw onderzoek kunnen beïnvloeden. Het is ten zeerste aan te bevelen uw enquête en uw proces door een externe groep te laten controleren, of zelfs te laten programmeren, om eventuele vertekeningen in uw onderzoek te voorkomen. Door gebruik te maken van een aanbieder van kwaliteitssteekproeven zoals dataSpring, door de screener en vragenlijst op de juiste manier op te stellen en door gebruik te maken van de ervaring van uw leverancier, kunt u helpen dit probleem te elimineren.
Voor meer informatie over hoe u uw vragenlijsten op de juiste manier ontwerpt, bekijkt u onze marktonderzoek-enquête-essentials, of downloadt u onze online brochure met basisvoorwaarden voor enquêtes.
