– Wij zijn verteld dat een restaurant eigenaar een nieuwe geautomatiseerde drank machine heeft geïnstalleerd. De machine is ontworpen om 530 milliliter vloeistof te doseren op de medium stand. De eigenaar vermoedt dat de machine misschien te veel medium dranken distribueert. Hij besluit een steekproef te nemen van 30 middelgrote drankjes om te zien of de gemiddelde hoeveelheid significant groter is dan 500 milliliter. Wat zijn geschikte hypothesen voor hun significantietest? En ze geven ons hier vier keuzes. Ik zal een beetje naar beneden scrollen zodat je alle keuzes kan zien. Dus zoals altijd, pauzeer deze video en kijk of je het kan proberen. Oké, laten we dit samen doen. Laten we ons herinneren wat een nulhypothese is en wat een alternatieve hypothese is. Eén manier om een nulhypothese te bekijken, is de hypothese waarbij de dingen gebeuren zoals verwacht. Soms beschrijven mensen dit als de geen verschil hypothese. Het zal vaak een verklaring van gelijkheid zijn waar de populatieparameter gelijk is aan een waarde, waarbij de waarde is wat mensen al die tijd al aannamen. De alternatieve hypothese, dit is een bewering waarbij als je bewijs hebt om die bewering te staven, dat nieuw nieuws zou zijn. Je zegt, er is hier iets interessants aan de hand. Er is een verschil. En dus in deze context, het geen verschil, zouden we zeggen dat de nulhypothese zou zijn, we zouden ons bekommeren om de bevolkingsparameter, en hier zouden we ons bekommeren om de gemiddelde hoeveelheid verstrekte drank in de medium setting. Dus de populatieparameter daar zou het gemiddelde zijn, en dat het gemiddelde gelijk zou zijn aan 530 milliliter. Want dat is wat de drankautomaat verondersteld wordt te doen. En dan de alternatieve hypothese, dit is wat de eigenaar vreest, is dat het gemiddelde eigenlijk groter zou kunnen zijn dan dat, groter dan 530 milliliter. En laten we eens kijken welke van deze keuzes dit is? Nou deze eerste twee keuzes hebben het over proportie, maar het is echt de gemiddelde hoeveelheid waar we het over hebben. We zien het hier. Ze besluiten een steekproef te nemen van 30 medium drankjes om te zien of de gemiddelde hoeveelheid, ze hebben het hier niet over verhoudingen, ze hebben het over gemiddelden, en in dit geval hebben we het over het schatten van de populatieparameter, het populatiegemiddelde, voor hoeveel drank er wordt verstrekt in die setting. En deze ziet er dus uit als deze hier. Enkel deze twee hebben zelfs te maken met het gemiddelde. En het verschil tussen deze en deze is dat deze zegt dat het gemiddelde groter is dan 530 milliliter, en dat is inderdaad de angst van de eigenaar. En deze hier, deze alternatieve hypothese, is dat het, dat het gemiddeld minder dan 530 milliliter doseert, maar dat is niet waar de eigenaar bang voor is. En dus is dat niet het soort nieuws waar we bewijs voor proberen te vinden. Dus ik zou zeker keuze C kiezen. Laten we een ander voorbeeld doen. De National Sleep Foundation raadt tieners tussen de 14 en 17 jaar aan om minstens acht uur per nacht te slapen voor een goede gezondheid en welzijn. Een statistiekklas van een grote middelbare school vermoedt dat de leerlingen op hun school gemiddeld minder dan acht uur slapen. Om hun theorie te testen, nemen zij een willekeurige steekproef van 42 van deze leerlingen en vragen hen hoeveel uur slaap zij per nacht krijgen. Het gemiddelde van deze steekproef, het gemiddelde van de steekproef, is 7,5 uur. Hier is hun alternatieve hypothese. De gemiddelde hoeveelheid slaap die de leerlingen op hun school per nacht krijgen is… Wat is een passend einde voor hun alternatieve hypothese? Dus pauzeer deze video en kijk of je daar over na kunt denken. Laten we eerst eens nadenken over een goede nulhypothese. De nulhypothese is, dat er eigenlijk geen nieuws is, dat alles is wat men altijd al aannam. Dus de nulhypothese is dat de studenten minstens acht uur per nacht slapen. En dus dat zou zijn, dat vergeet niet dat we ons zorgen maken over de populatie van studenten. En dus en we geven om de populatie van studenten op de school. En dus zouden we zeggen, de nulhypothese is dat de parameter voor de leerlingen van die school, de gemiddelde hoeveelheid slaap die ze krijgen, inderdaad groter is dan of gelijk aan acht uur. En een goede aanwijzing voor de alternatieve hypothese is wanneer je zoiets ziet als dit, waar ze zeggen, een statistiekklas op een grote middelbare school vermoedt, dus ze vermoeden dat dingen misschien anders zijn dan wat mensen altijd hebben aangenomen of eigenlijk wat goed is voor studenten. En dus vermoeden ze dat leerlingen op hun school gemiddeld minder dan acht uur slaap krijgen. En dus vermoeden ze dat de populatieparameter, het populatiegemiddelde, voor hun school daadwerkelijk minder dan acht uur is. Dus als je dit in woorden zou willen uitdrukken, de gemiddelde hoeveelheid slaap die de leerlingen op hun school per nacht krijgen is minder dan acht uur. Eén ding waar je op moet letten is dat je zeker moet zijn dat je de juiste parameter gebruikt. Soms is het een populatie gemiddelde. Soms is het een populatie proportie. Maar het andere ding dat mensen soms in verwarring brengt, is, wel we meten, is dat we een statistiek berekenen van een steekproef. Hier berekenen we het steekproefgemiddelde, maar dat, de steekproefstatistieken zijn niet wat betrokken zou moeten zijn bij uw hypotheses. Je hypotheses zijn beweringen over je populatie waar je om geeft, hier is de populatie de leerlingen op de middelbare school.