Articles

Maak je eigen Fantasy Baseball-ranglijst

Posted on

Vraag je je wel eens af hoe de fantasy-honkbalexperts de ranglijsten maken die ze aan de wereld laten zien? Ik bedoel, hun ranglijsten spelen een grote rol bij het bepalen van de ADP in het ontwerpseizoen. Je moet er niet te licht over denken en ze kunnen je draft echt om zeep helpen als je niet je eigen onderzoek doet.

Ik beloof je dat experts in het vak hun eigen rankingsysteem maken. Sommigen doen dat op basis van ‘gevoel’, en dat is prima. Maar als je net als ik bent, vind je het leuk om te profiteren van alle verschillende statistieken die zo gemakkelijk toegankelijk zijn gemaakt voor het publiek. Tussen projectie systemen en statistieken uit het verleden tot zelfs Statcast gegevens nu, is er geen excuus om alleen te vertrouwen op de ‘deskundige’ meningen.

De beste manier om te profiteren van deze toegankelijke statistieken is om je eigen fantasie honkbal speler rater te maken! Je weet wel, zoals iets hier van Baseball Monster, behalve dat je zelf kunt beslissen welke statistieken je wilt gebruiken. Het is niet zo moeilijk als het klinkt en ik ben klaar om je er doorheen te helpen!

Het maken van je eigen Fantasy Baseball speler rater

Ok, ik wil me bij voorbaat verontschuldigen als ik hier elke stap uit de doeken doe. Ik ga ervan uit dat iedereen Excel op beginnersniveau beheerst voor het geval dat. Dit artikel is misschien meer gericht op de casual fantasy honkbalspeler die vooruit wil komen in zijn thuiscompetitie, maar iedereen begint ergens!

Ook niet vergeten de gratis vijf-minuten mock drafts tegen experts uit de industrie en op maat gemaakte analyses voor je team met de FantasyPros Draft Wizard.

Stap 1: Statistieken kiezen

Eerst belangrijk – je moet beslissen welke statistieken je wilt gebruiken voor je perfecte spelerbeoordeling.

Afgebeeld van Getty Images

De keuze ligt tussen het gebruiken van de statistieken van het afgelopen seizoen of het voorspellingsmodel van een site voor het komende seizoen. De Depth Charts projecties van FanGraphs is een goede optie, omdat het een combinatie is van meerdere voorspellingsmodellen van de site. Dit jaar gebruik ik een nieuwe methode die Steamer600 bevat, die de statistieken van elke speler projecteert op basis van 600 AB (of gelijkwaardig voor starters en aflossers), en dan pro rata berekent tot hoeveel slagbeurten elke speler werkelijk zou krijgen op basis van hun team context.

Het grootste probleem met het gebruik van de statistieken van een vorig seizoen is dat het geen rekening houdt met steekproefgroottes.

Voorbeeld: Tommy Edman had een geweldige tweede helft van het seizoen 2019. Dat was echter de enige steekproefgrootte waar we mee kunnen werken en we weten dat dat in het honkbal lang niet genoeg is. De 2019 Depth Charts projecties zullen zijn 2018 stats samen met zijn minor league prestaties gebruiken om een 2019 stat-line te projecteren/berekenen die redelijk is.

Step 2: Spelergegevens exporteren

Zoals gezinspeeld op in Stap 1, zal ik de Depth Charts projecties voor 2020 gebruiken voor mijn speler rater template. Volg de link hierboven en bekijk de omvang van de pagina. Net boven de grafiek van spelers aan de rechterkant van de pagina, vind je een kleine tekst link die zegt “Export Data”.

Credit: FanGraphs

Klik daarop, wat een CSV download bestand oplevert. Open het in Excel (of gelijkwaardig).

Stap 3: De spreadsheet bewerken

Voordat je met je berekeningen begint, bereid je spreadsheet voor om alle rommel te verwijderen. Het klinkt als huishoudelijk werk, maar dit maakt het afronden van spelersbeoordelingen een stuk eenvoudiger. Het eerste wat ik wil doen is alle spelers verwijderen waarvan ik weet dat ik ze niet zal opstellen. Dat kan je doen zoals je wil, maar ik geef de voorkeur aan het sorteren per team en het projecteren van de startopstelling en andere belangrijke spelers met behulp van RosterResource (nu ingebed in FanGraphs – wat een tijd om te leven!). Op die manier mis je geen grote namen.

Opgenomen van Getty Images

Volgende, kies zelf de categorieën die je wilt. Idealiter kies je gewoon de categorieën waarvoor je competitie een speler beloont, zoals AVG, HR, R, RBI, en SB. Als je het leuk wilt houden, mag je ook extra categorieën toevoegen zoals wOBA, OPS, etc. Zorg er wel voor dat je geen dubbele statistieken gebruikt, anders zou je je beoordelingssysteem kunnen laten uitslaan ten gunste van een bepaald type speler. Dit is waar het verschil tussen punten en rotisserie competities in het spel komt.

Voorbeeld: Als je drie statistieken opneemt die kracht uitdrukken (ISO, HR, SLG) maar slechts één die snelheid aangeeft (SB), zou je kunnen eindigen met jongens als Jonathan Villar van je radar. Dat willen we niet, tenzij we in een punten competitie zitten in plaats van een roto competitie.

Stap 4: Bereken z-Scores

Als je je spreadsheet hebt voorbereid, ben je klaar voor actie! Voeg een kolom in aan de rechterkant van je eerste categorie. In mijn geval, zoals te zien is in de afbeelding hieronder, zal ik de HR-kolom beoordelen. Ik zal mijn nieuwe kolom het label ‘zHR’ geven.

creëer je eigen spelerbeoordelaar

Er zijn twee berekeningen die je moet maken voordat je de z-scores vindt: gemiddelde en standaardafwijking. Excel kan dat voor je berekenen – zoek een paar lege cellen en voer de volgende vergelijkingen in:

=AVERAGE(D$2:D$221)

=STDEV.S(D$2:D$221)

Het tweede getal in Vergelijkingen 1 en 2 wordt bepaald door het aantal rijen dat je in je blad hebt. Zoals ik al eerder zei, had ik 220 spelers en een header-rij, vandaar de 221. Noteer dat gemiddelde en standaardafwijking voor de volgende formule. Met die metingen als constanten, begin ik in cel D2 en bereken de z-score van Mike Trout voor homeruns:

=(D2-AVERAGE)/STDEV

Met een gemiddelde van ~17.9 en een standaardafwijking van ~7.36, vond ik een z-score van 2.18 voor Trout in de HR-afdeling. Hoe goed is dat? Laten we de formule kopiëren voor de rest van de spelers. De eenvoudigste manier om dat te doen is met uw cursor over de rechterbenedenhoek van cel D2 te gaan (of welke cel dan ook uw formule bevat). Je zou de vulgreep ‘+’ moeten zien. Dubbelklik daarop en de rest van de kolom wordt gevuld met dezelfde formule.

creëer je eigen spelersbeoordeling

Om esthetische redenen kun je het aantal decimalen verminderen tot het honderdste. Herhaal deze stap voor elk van de resterende categorieën in je blad.

Noot: Vergelijking 3 werkt alleen als de gewenste statistiek groter moet zijn dan het gemiddelde om als ‘goed’ beschouwd te worden. Als je een z-score berekent voor een statistiek die beter is als hij lager is (bv. ERA of WHIP), verwissel dan gewoon het celnummer en het gemiddelde tussen haakjes.

Stap 5: Bereken Globale Ratings

Begin een nieuwe kolom aan het eind met de titel ‘Totaal’ (of wat je maar wilt, het is je spelersratings) om je Globale Ratings te berekenen. Voor mij is dit kolom H en ik zal nu alle z-scores optellen:

=SUM(E2,G2,I2,K2,M2)

Gebruik makend van Vergelijking 4, krijgt Trout een 10.46 rating tussen deze vijf categorieën. Hoe goed is dat in vergelijking met de rest van de fantasie-relevante spelers? Welnu, gebruik dezelfde vulgreep ‘+’ van eerder en kopieer de formule naar elke cel in je algemene kolom om te vergelijken.

creëer je eigen spelerratings

Tot slot voeg je filters toe aan de bovenste rij en selecteer je ‘Sorteer aflopend’ op je spelerratingskolom. Je zal een sterke gelijkenis zien met de hitter rangschikkingen geproduceerd door de ‘experts’. Natuurlijk is het geen perfect ranking systeem, maar het is zeker een goed referentiepunt bij het kiezen tussen spelers in een draft.

Nu ben je klaar om je eigen fantasie baseball speler rater te maken. Je zult verbaasd zijn om sommige namen te zien die ‘out of place’ lijken wanneer je geavanceerde metriek gebruikt in je speler rater. Welke namen zullen voor jou van belang zijn?

Optioneel: Gebruik maken van statistieken van meerdere sites

Mijn huidige speler fantasy baseball rater trekt gesynchroniseerde gegevens van meerdere sites. Twee voorbeelden hiervan zijn slagbalprofielen van MLB’s Statcast data en gemiddelde draft positie van NFBC. De functies VLOOKUP, INDEX-MATCH en OFFSET in Excel kunnen in dat scenario je beste vriend zijn.

Ik zal het daar in dit artikel echter niet meer over hebben – ik heb mijn woordlimiet overschreden! Als je daar vragen over hebt of over iets anders dat ik in het artikel heb behandeld, neem dan gerust contact met me op via Twitter (@therealwody). Ik bespreek het graag!

Bekijk de rest van onze geweldige Fantasy Baseball content nu het 2020 seizoen nadert.

Gerelateerde items2019 Fantasy BaseballFantasy BaseballFeaturedPlayer Raterz-Scores

Geef een reactie

Het e-mailadres wordt niet gepubliceerd. Vereiste velden zijn gemarkeerd met *