In de blogserie Onderzoek 101 hebben we besproken hoe klinische proeven worden ontworpen en wat de sterke en zwakke punten van deze ontwerpen zijn. Een factor die van invloed kan zijn op de bruikbaarheid van een studie, ongeacht de sterkte van het ontwerp, is de generaliseerbaarheid.
Dus, wat is generaliseerbaarheid? Heel eenvoudig gezegd is generaliseerbaarheid een maatstaf voor de bruikbaarheid van de resultaten van een studie voor een bredere groep mensen of situaties. Als de resultaten van een onderzoek breed toepasbaar zijn op veel verschillende soorten mensen of situaties, wordt gezegd dat het onderzoek een goede generaliseerbaarheid heeft. Als de resultaten alleen kunnen worden toegepast op een zeer kleine populatie of in een zeer specifieke situatie, hebben de resultaten een slechte generaliseerbaarheid.
Dit concept is vooral belangrijk voor mensen die leven met hydrocefalie, omdat er zoveel verschillende oorzaken van hydrocefalie, comorbiditeiten en secundaire complicaties zijn. In veel studies vertegenwoordigen de deelnemers aan de studie een zeer specifieke groep hydrocefaluspatiënten. Voorbeelden hiervan zijn studies die alleen X-gebonden hydrocephalus patiënten omvatten of patiënten met post-hemorragische hydrocephalus. Deze populaties zijn in vele opzichten uniek en daarom, afhankelijk van de specifieke kenmerken van de studie, kunnen de resultaten niet van toepassing zijn op andere patiëntengroepen. Zo kan een onderzoek naar de cognitieve resultaten op lange termijn bij patiënten met een shunt mogelijk niet van toepassing zijn op patiënten met een endoscopische derde ventriculostomie (ETV).
Waardoor wordt de generaliseerbaarheid van een onderzoeksproject beperkt en hoe kunt u zien of de resultaten van een onderzoek op u van toepassing zijn?
Wat onderzoeken we?
We willen weten of stevig wandelen de bloedsuikerspiegel verlaagt.
Wat is de onderzoeksopzet?
Het is gemakkelijk om mannelijke en vrouwelijke studenten aan een onderzoek te laten deelnemen. Dus wijzen de onderzoekers willekeurig studenten van de plaatselijke universiteit toe aan groep A of groep B en nemen een baseline bloedsuikermeting. Groep A zal gedurende vijf weken elke dag 30 minuten stevig wandelen. Groep B wordt gevraagd hun normale activiteiten voort te zetten. Aan het einde van het experiment zullen de onderzoekers de bloedsuikerspiegel opnieuw meten. Dit is een goed opgezet prospectief, gerandomiseerd controleonderzoek.
De resultaten
Aan het eind van de vijf weken concluderen de onderzoekers dat stevig wandelen de bloedsuikerspiegel aanzienlijk verlaagt.
Hoe generaliseerbaar zijn deze resultaten?
De generaliseerbaarheid van dit onderzoek wordt beperkt door de kenmerken van de deelnemers aan het onderzoek. Vergeet niet dat onze studiepopulatie bestond uit mannelijke en vrouwelijke studenten. De meeste universiteitsstudenten zijn tussen de 18-22 jaar oud, dus het kan redelijk zijn om de resultaten te generaliseren naar andere jonge volwassenen, uitgaande van een grote steekproefomvang en diversiteit onder de deelnemers. Het wordt echter lastiger als men de resultaten wil generaliseren naar ouderen. Er zijn veel factoren waardoor universiteitsstudenten verschillen van senioren, zoals verschillen in basisactiviteit, bloeddruk, bloedsuikerspiegel, en wat ieder als een ‘stevig’ wandeltempo beschouwt. Deze verschillen kunnen de generaliseerbaarheid van het onderzoek naar oudere populaties beperken, of, met andere woorden, de resultaten zijn mogelijk niet van toepassing op oudere volwassenen.
De specifieke interventie die wordt getest kan ook beperken hoe generaliseerbaar een studie is. In dit voorbeeld werden de deelnemers aan de studie gevraagd om “stevig door te lopen”. Zouden de resultaten anders zijn geweest als de deelnemers was gevraagd te gaan hardlopen, zwemmen of gewichtheffen?
The Take Away
Wanneer u een onderzoeksartikel leest, let dan goed op (1) wie in de onderzoeksgroep werd opgenomen, (2) wie van de onderzoeksgroep werd uitgesloten, en (3) de details en timing van eventuele interventies. Bepaal dan of de kenmerken van de groep vergelijkbaar zijn met uw specifieke ervaring. Als uw geval wordt weerspiegeld in de kenmerken van de onderzoeksgroep, zijn de onderzoeksresultaten waarschijnlijk op u van toepassing. Maar vergeet niet dat elk geval uniek is en dat de groepsgemiddelden misschien niet overeenkomen met uw ervaring.
Andere artikelen in onze Research 101 Blog Series met Dr. Koschnitzky:
Research 101: Een uitleg van het ontwerp van klinische proeven
Research 101: Randomisatie
Onderzoek 101: Het belang van steekproefgrootte
Onderzoek 101: Knooppunt, knooppunt, wat is uw functie?
Onderzoek 101: Generaliseerbaarheid