Articles

4 rodzaje błędów w ankietach online (i jak się do nich odnieść)

Posted on

4 rodzaje błędów w ankietach online (i jak się do nich odnieść)

Przygotowanie i przeprowadzenie ankiety online może być trudnym procesem, ponieważ musisz pamiętać o wytycznych i starać się, aby pytania były krótkie i zrozumiałe. Co więcej, musisz zadbać o to, aby Twoje ankiety były jak najbardziej obiektywne i neutralne, abyś mógł zachować integralność odpowiedzi i uzyskać korzystne spostrzeżenia. Aby to osiągnąć, musisz być w stanie zidentyfikować możliwe błędy w ankiecie i procesie dystrybucji.

Porozmawiajmy o niektórych typach błędów w ankietach online i o tym, jak możemy je zredukować.

Sampling bias

W idealnej ankiecie wszyscy docelowi respondenci mają równe szanse na otrzymanie zaproszenia do ankiety online. Ponieważ jednak przeprowadzasz badanie online, możesz ograniczyć dostępność ankiety do respondentów, którzy są bardziej aktywni online, szczególnie tych, którzy posiadają konta w mediach społecznościowych. Poziom zaangażowania online Twoich respondentów różni się w zależności od takich czynników jak wiek i dochody. Jeśli niektórzy z Twoich respondentów mają mniejsze szanse na udział w badaniu niż inni, Twoja ankieta może być obciążona błędem doboru próby.

Najlepszym sposobem na ograniczenie błędu doboru próby jest dystrybucja ankiety do różnych kanałów online, aby zwiększyć jej widoczność wśród respondentów. Możesz udostępnić swoją ankietę w mediach społecznościowych, poprzez e-mail, strony internetowe, aplikacje do wysyłania wiadomości, a nawet poprzez kody QR. W razie potrzeby, możesz również dostarczyć przypomnienie w trybie offline poprzez telefon lub sms.

Nonresponse bias

Oprócz scenariusza wspomnianego powyżej, istnieje również możliwość, że osoby, które odpowiedziały na Twoją ankietę online, wydają się być systemowo różne od tych, które nie odpowiedziały. Na przykład, możesz zauważyć, że respondentami są głównie mężczyźni, nawet jeśli ankieta nie zawierała ograniczeń lub parametrów dotyczących płci. Ten rodzaj uprzedzeń może wystąpić nawet jeśli rozprowadziłeś ankietę wieloma kanałami.

Zwiększenie odsetka odpowiedzi w ankiecie online pomoże zwiększyć szansę, że respondenci, do których kierujesz ankietę, będą dobrze reprezentowani. Nie możesz jednak w pełni kontrolować współczynnika odpowiedzi ze względu na wiele czynników, takich jak temat ankiety czy populacja docelowa. Możesz pomóc w zarządzaniu tym problemem wysyłając do respondentów email z powiadomieniem wstępnym i spersonalizowanym zaproszeniem, a także wysyłając przypomnienie o ankiecie.

Przedział odpowiedzi

Podczas udzielania odpowiedzi na pytania ankiety, respondenci mogą również wykazywać pewne formy uprzedzeń, które zdarzają się, gdy podświadome i świadome czynniki powodują mniej niż prawdziwe odpowiedzi. Oto różne formy takich uprzedzeń:

  • Przyzwalanie – Lepiej znane jako mówienie na tak, jest to forma uprzedzenia, w której respondenci będą mieli tendencję do mówienia tego, co chcesz usłyszeć, ponieważ w ludzkiej naturze leży bycie zgodnym.
  • Charakterystyka popytu – Występuje wtedy, gdy respondenci stają się zbyt świadomi, że są częścią badania, co sprawia, że podwójnie zastanawiają się nad swoimi odpowiedziami.
  • Skrajne odpowiedzi – Ta forma tendencyjności pojawia się szczególnie w pięciopunktowych skalach, kiedy respondenci mają tendencję do wybierania skrajnych opcji. Ta forma tendencyjności jest specyficzna dla danej kultury, pojawia się często w społeczeństwach indywidualistycznych. Odwrotna wersja tego, gdzie ludzie mają tendencję do odpowiedzi neutralnych, zdarza się częściej w społeczeństwach kolektywistycznych.
  • Skłonność do pożądania – Podobna do mówienia „tak”, ta forma tendencyjności jest wykazywana jako oznaka samozachowania. Jest to ludzka tendencja do pojawiania się i zachowywania pożądanych i unikania niepożądanych cech.

Na szczęście istnieje wiele rozwiązań, aby rozwiązać problem tendencyjności odpowiedzi, a jednym z pewnych sposobów jest umożliwienie samodzielnego wypełniania ankiet, dzięki czemu respondenci będą bardziej szczerzy. Innym sposobem na redukcję tego zjawiska jest użycie neutralnie sformułowanych pytań, unikanie pytań i odpowiedzi prowadzących, umożliwienie anonimowości oraz usunięcie identyfikacji marki lub firmy.

Order Bias

Kolejność pytań i odpowiedzi w ankiecie online może również wpłynąć na postrzeganie respondentów. Na przykład, respondenci mogą doświadczyć efektu asymilacji, kiedy ich odpowiedź na ostatnie pytanie jest bardziej podobna do wcześniejszych pytań, niż gdyby pytanie to poprzedzało je lub było zadane samodzielnie. I odwrotnie, respondenci mogą doświadczyć efektu kontrastu, kiedy ich odpowiedź na ostatnie pytanie jest skrajnie różna od odpowiedzi na poprzednie pytanie, niż gdyby je poprzedzało lub było zadane samodzielnie.

Order bias może być zredukowany poprzez zminimalizowanie liczby pytań skali, grupowanie pozycji ankiety według tematu, pozostawienie pytań demograficznych do późniejszej części ankiety, zadawanie pytań, które angażują respondentów oraz randomizację pytań i opcji odpowiedzi. Dodatkowo możesz przeprowadzić testy ankiety online, aby ją dopracować.

Nie wszystkie ankiety przebiegają gładko i bezproblemowo – potrzeba wielokrotnych kontroli, aby usunąć wszystkie oznaki możliwej tendencyjności, która może wpłynąć na Twoje badanie. Zaleca się, aby ankieta i proces zostały sprawdzone, a nawet zaprogramowane, przez grupę zewnętrzną w celu uniknięcia błędów, które mogą występować w badaniu. Korzystając z usług dostawcy wysokiej jakości ankiet, takiego jak dataSpring, odpowiednio przygotowując kwestionariusz i kwestionariusz oraz wykorzystując doświadczenie dostawcy, możesz wyeliminować ten problem.

Aby uzyskać więcej informacji na temat tego, jak prawidłowo zaprojektować kwestionariusz, sprawdź nasze podstawowe zasady badania rynku lub pobierz naszą broszurę online dotyczącą podstaw ankiety.

Więcej informacji na temat tego, jak prawidłowo zaprojektować ankietę, sprawdź nasze podstawowe zasady badania rynku lub pobierz naszą broszurę online dotyczącą podstaw ankiety.

Dodaj komentarz

Twój adres email nie zostanie opublikowany. Pola, których wypełnienie jest wymagane, są oznaczone symbolem *