– Jesteśmy tolda właściciel restauracji zainstalował nowy automat do napojów. Maszyna została zaprojektowana do wydawania 530 mililitrów płynu na średnim ustawieniu. Właściciel podejrzewa, że maszyna może wydawać zbyt dużo w średnich napojach. Postanowiono pobrać próbę 30 średnich napojów, aby sprawdzić, czy średnia ilość jest istotnie większa niż 500 mililitrów. Jakie hipotezy są odpowiednie dla ich testu istotności? Dają nam tutaj cztery możliwości wyboru. Przewinę trochę w dół, żebyście mogli zobaczyć wszystkie opcje. Więc jak zawsze, zapauzuj ten film i zobacz, czy możesz spróbować. Okej, teraz zróbmy to razem. Przypomnijmy sobie, czym jest hipoteza zerowa i czym jest hipoteza alternatywna. Jednym ze sposobów postrzegania hipotezy zerowej jest hipoteza, w której rzeczy dzieją się zgodnie z oczekiwaniami. Czasami ludzie opisują to jako hipotezę braku różnicy. Często będzie ona miała stwierdzenie równości, gdzie parametr populacji jest równy wartości, gdzie wartość jest tym, co ludzie jakby zakładali przez cały czas. Alternatywna hipoteza, to jest twierdzenie, gdzie jeśli masz dowody na poparcie tego twierdzenia, to będzie to nowa wiadomość. Mówisz, że dzieje się tu coś interesującego. Jest różnica. I tak w tym kontekście, brak różnicy, powiedzielibyśmy, że hipoteza zerowa byłaby, dbalibyśmy o parametr populacji, a tutaj dbamy o średnią ilość napoju wydanego w średnim otoczeniu. Tak więc parametrem populacji byłaby średnia, a średnia byłaby równa 530 mililitrów. Ponieważ to właśnie ma robić automat do napojów. A hipoteza alternatywna, której obawia się właściciel, mówi, że średnia może być większa niż ta, większa niż 530 mililitrów. A więc zobaczmy, który z tych wyborów jest tym? Cóż, te dwa pierwsze wybory mówią o proporcji, ale tak naprawdę chodzi o średnią ilość, o której mówimy. Widzimy to tutaj. Oni decydują się wziąć próbkę 30 średnich drinków, aby zobaczyć, czy średnia ilość, oni nie mówią o proporcjach tutaj, oni mówią o średnich, i w tym przypadku mówimy o oszacowaniu parametru populacji, średniej populacji, dla tego, ile napojów jest wydawanych na tym ustawieniu. A więc to wygląda tak, jak to tutaj. Tylko te dwa dotyczą średniej. A różnica między tą a tą jest taka, że ta mówi, że średnia jest większa niż 530 mililitrów, i to rzeczywiście jest obawa właściciela. A ta tutaj, ta alternatywna hipoteza, mówi, że dozuje średnio mniej niż 530 mililitrów, ale to nie jest to, czego boi się właściciel. A więc nie jest to rodzaj wiadomości, na którą próbujemy znaleźć jakieś dowody. Więc zdecydowanie wybrałbym wybór C. Zróbmy inny przykład. Narodowa Fundacja Snu zaleca, aby nastolatki w wieku od 14 do 17 lat przesypiały co najmniej 8 godzin na dobę dla dobrego zdrowia i samopoczucia. Klasa statystyczna w dużym liceum podejrzewa, że uczniowie w ich szkole śpią średnio mniej niż osiem godzin. Aby sprawdzić swoją teorię, losowo wybierają 42 uczniów i pytają ich, ile godzin snu przesypiają w ciągu nocy. Średnia z tej próby, średnia z próby, wynosi 7,5 godziny. Oto ich alternatywna hipoteza. Średnia ilość snu, jaką uczniowie w ich szkole otrzymują na noc wynosi… Jakie jest właściwe zakończenie ich hipotezy alternatywnej? Zatrzymaj film i zobacz, czy możesz się nad tym zastanowić. Pomyślmy najpierw o dobrej hipotezie zerowej. Hipotezą zerową jest, że nie ma tu żadnych nowości, że wszystko jest tak, jak ludzie zawsze zakładali. A więc hipoteza zerowa jest taka, że nie, studenci śpią co najmniej osiem godzin na noc. I tak by było, że pamiętajmy, że zależy nam na populacji studentów. I tak i dbamy o populację uczniów w szkole. I tak powiedzielibyśmy, że hipoteza zerowa jest taka, że parametr dla uczniów w tej szkole, średnia ilość snu, który otrzymują, jest rzeczywiście większy lub równy ośmiu godzinom. I dobra wskazówka dla alternatywnej hipotezy jest, gdy widzisz coś takiego, gdzie mówią, klasy statystyki w alarge liceum podejrzewa, więc podejrzewają, że rzeczy mogą być inne niż to, co ludzie zawsze były zakładając lub faktycznie co jest dobre dla studentów. I tak podejrzewają, że uczniowie w ich szkole dostają średnio mniej niż osiem godzin snu. I tak podejrzewają, że parametr populacji, średnia populacji, dla ich szkoły jest rzeczywiście mniejsza niż osiem godzin. I tak, jeśli chciałeś napisać to słowami, średnia ilość snu, jaką uczniowie w ich szkole otrzymują na noc, jest mniejsza niż osiem godzin. Teraz jedna rzecz, na którą trzeba uważać, to upewnienie się, że ustawia się właściwy parametr. Czasami jest to często średnia populacji. Czasami jest to proporcja populacji. Ale inną rzeczą, na której czasami ludzie się zacinają, ale inną rzeczą, która czasami wprowadza ludzi w błąd, jest to, że mierzymy, obliczamy statystykę z próbki. Tutaj obliczamy średnią z próby, ale to, statystyki z próby nie są tym, co powinno być zaangażowane w hipotezy. Twoje hipotezy to twierdzenia dotyczące populacji, na której ci zależy, tutaj populacja to uczniowie szkoły średniej.