Triangulacja to nie tylko walidacja, ale także pogłębianie i poszerzanie zrozumienia. Może być wykorzystywana do tworzenia innowacji w zakresie ram koncepcyjnych. Może prowadzić do wieloperspektywicznych meta-interpretacji. próba nakreślenia mapy lub pełniejszego wyjaśnienia bogactwa i złożoności ludzkiego zachowania poprzez badanie go z więcej niż jednego punktu widzenia? – Cohen i Manion
Typy
Denzin (1973, s.301) proponuje cztery podstawowe rodzaje triangulacji:
- Triangulacja danych: obejmuje czas, przestrzeń i osoby
- Triangulacja badaczy: obejmuje wielu badaczy w badaniu
- Triangulacja teorii: obejmuje wykorzystanie więcej niż jednego schematu teoretycznego w interpretacji zjawiska
- Triangulacja metodologiczna: obejmuje wykorzystanie więcej niż jednej opcji do zbierania danych, takich jak wywiady, obserwacje, kwestionariusze i dokumenty.
Powody dla triangulacji
Carvalho i White (1997) proponują cztery powody dla podjęcia triangulacji:
- Wzbogacanie: Produkty różnych instrumentów nieformalnych i formalnych dodają do siebie wartość poprzez wyjaśnianie różnych aspektów danego zagadnienia
- Obalanie: Gdy jeden zestaw opcji obala hipotezę wygenerowaną przez inny zestaw opcji.
- Potwierdzające: Gdy jeden zestaw opcji potwierdza hipotezę wygenerowaną przez inny zestaw opcji
- Wyjaśniające: Gdy jeden zestaw opcji rzuca światło na nieoczekiwane ustalenia pochodzące z innego zestawu opcji.
Triangulacja w celu zminimalizowania stronniczości
Problem z poleganiem tylko na jednej opcji ma związek ze stronniczością. Istnieje kilka rodzajów stronniczości spotykanych w badaniach, a triangulacja może pomóc z większością z nich.
- Poniżej opisany błąd pomiaru – błąd pomiaru jest spowodowany sposobem zbierania danych. Triangulacja pozwala na połączenie indywidualnych i grupowych opcji badawczych, aby pomóc zredukować uprzedzenia, takie jak presja rówieśnicza na uczestników grupy fokusowej.
- Sampling bias – uprzedzenie próby ma miejsce, gdy nie obejmujesz całej badanej populacji (zaniechanie) lub obejmujesz tylko niektóre części, ponieważ jest to wygodniejsze (włączenie). Triangulacja łączy różne mocne strony tych opcji, aby zapewnić wystarczające pokrycie.
- Procedural bias – Procedural bias występuje, gdy uczestnicy są poddawani pewnego rodzaju presji, aby dostarczyć informacji. Na przykład, robienie „vox pop” w stylu przerwania ankiety może złapać uczestników nieświadomych i w ten sposób wpłynąć na ich odpowiedzi. Triangulacja pozwala nam połączyć krótkie zaangażowanie z dłuższym, w którym uczestnicy mają więcej czasu na udzielenie przemyślanych odpowiedzi.
Użycie matrycy ewaluacyjnej do sprawdzenia triangulacji
Matryca ewaluacyjna, jak pokazano poniżej, pomoże sprawdzić, czy planowane zbieranie danych obejmie wszystkie KEQs, czy istnieje wystarczająca triangulacja pomiędzy różnymi źródłami danych, oraz pomoże zaprojektować kwestionariusze, harmonogramy wywiadów, narzędzia do pozyskiwania danych z dokumentacji projektu i narzędzia obserwacyjne, aby zapewnić, że zbierają one niezbędne dane.
|
Kwestionariusz uczestnika |
Wywiady z kluczowymi informatorami |
Zapisy projektu |
Obserwacja realizacji programu |
||
|
KEQ1 Jaka była jakość realizacji programu? |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
|
KEQ2 W jakim stopniu zostały spełnione cele programu? |
✔ |
✔ |
✔ |
||
|
KEQ3 Jaki inny wpływ miał program? |
✔ |
✔ |
|||
|
KEQ4 Jak można ulepszyć program? |
✔ |
✔ |
✔ |
Źródła
Carvalho, S. i White, H. (1997). Łączenie ilościowego i jakościowego podejścia do pomiaru i analizy ubóstwa: Praktyka i potencjał. Dokument techniczny Banku Światowego nr 366. Washington, D.C.: World Bank
Denzin, Norman K. (1973). The research act: Teoretyczne wprowadzenie do metod socjologicznych. New Jersey: Transaction Publishers.
Kennedy, Patrick. (2009). Jak łączyć wiele opcji badawczych: Praktyczna triangulacja (http://johnnyholland.org/2009/08/20/practical-triangulation)
Kennedy.