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4 Arten von Verzerrungen in Online-Umfragen (und wie man sie behebt)

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4 Arten von Verzerrungen in Online-Umfragen (und wie man sie behebt)

Die Vorbereitung und Durchführung einer Online-Umfrage kann ein kniffliger Prozess sein, da Sie Richtlinien im Hinterkopf behalten müssen, während Sie versuchen, Ihre Fragen kurz und verständlich zu halten. Außerdem müssen Sie Ihre Umfragen so objektiv und neutral wie möglich halten, damit Sie die Integrität der Antworten bewahren und nützliche Erkenntnisse gewinnen können. Um dies zu erreichen, müssen Sie in der Lage sein, mögliche Verzerrungen in Ihrem Umfrage- und Verteilungsprozess zu identifizieren.

Lassen Sie uns über einige Arten von Verzerrungen in Online-Umfragen sprechen und wie wir sie reduzieren können.

Sampling Bias

In einer idealen Umfrage haben alle Ihre Zielpersonen die gleiche Chance, eine Einladung zu Ihrer Online-Umfrage zu erhalten. Da Sie Ihre Umfrage jedoch online durchführen, könnte es sein, dass Sie die Verfügbarkeit Ihrer Umfrage auf Befragte beschränken, die online aktiver sind, insbesondere auf solche, die Social-Media-Konten haben. Der Grad des Online-Engagements Ihrer Befragten variiert, wenn Sie Faktoren wie Alter und Einkommen berücksichtigen. Wenn die Wahrscheinlichkeit, dass einige Ihrer Befragten befragt werden, geringer ist als bei anderen, kann Ihre Umfrage von Stichprobenverzerrungen betroffen sein.

Die beste Möglichkeit, Stichprobenverzerrungen zu reduzieren, besteht darin, Ihre Umfrage über verschiedene Online-Kanäle zu verbreiten, um ihre Sichtbarkeit unter den Befragten zu verbessern. Sie können Ihre Umfrage über soziale Medien, E-Mail-Blasts, Umfrage-Websites, Messaging-Apps oder sogar über QR-Codes verteilen. Bei Bedarf können Sie auch einen Offline-Push durch Telefon- oder SMS-Erinnerungen bereitstellen.

Nonresponse Bias

Abgesehen von dem oben erwähnten Szenario besteht auch die Möglichkeit, dass diejenigen, die Ihre Online-Umfrage beantwortet haben, sich in irgendeiner Weise systematisch von denen unterscheiden, die nicht geantwortet haben. Sie könnten zum Beispiel feststellen, dass Ihre Befragten überwiegend Männer sind, selbst wenn Ihre Umfrage keine Einschränkungen oder Parameter bezüglich des Geschlechts enthielt. Diese Art von Verzerrung kann auch dann auftreten, wenn Sie Ihre Umfrage über viele Kanäle verteilt haben.

Die Erhöhung der Beantwortungsrate in Ihrer Online-Umfrage trägt dazu bei, die Wahrscheinlichkeit zu erhöhen, dass Ihre Zielpersonen gut repräsentiert sind. Allerdings können Sie die Beantwortungsrate aufgrund einer Vielzahl von Faktoren, wie dem Thema Ihrer Umfrage und Ihrer Zielgruppe, nicht vollständig kontrollieren. Sie können dies in den Griff bekommen, indem Sie eine Vorab-Benachrichtigungs-E-Mail und eine personalisierte Einladung an Ihre Befragten senden sowie eine Umfrageerinnerung versenden.

Antwortverzerrung

Bei der Beantwortung Ihrer Umfrage können Ihre Befragten auch Formen der Verzerrung zeigen, die auftreten, wenn unbewusste und bewusste Faktoren zu weniger als wahrheitsgemäßen Antworten führen. Hier sind die verschiedenen Formen solcher Verzerrungen:

  • Acquiescence bias – Besser bekannt als „Ja-Sagen“, ist es eine Form der Verzerrung, bei der Ihre Befragten dazu neigen, Ihnen das zu sagen, was Sie hören wollen, da es in der menschlichen Natur liegt, angenehm zu sein.
  • Nachfragecharakteristik – Dies geschieht, wenn sich Ihre Befragten übermäßig bewusst sind, dass sie Teil Ihrer Umfrage sind, was dazu führt, dass sie ihre Antworten überdenken.
  • Extreme Antwort – Diese Form der Verzerrung tritt vor allem bei Items mit Fünf-Punkte-Skala auf, wenn die Befragten dazu neigen, die extremen Optionen auszuwählen. Diese Form der Verzerrung ist kulturspezifisch und tritt häufig in individualistischen Gesellschaften auf. Die gegenteilige Version davon, bei der Menschen dazu neigen, neutrale Antworten zu geben, kommt eher in kollektiven Gesellschaften vor.
  • Desirability bias – Ähnlich wie das Ja-Sagen wird diese Form der Voreingenommenheit als ein Zeichen der Selbsterhaltung gezeigt. Es ist die menschliche Tendenz, wünschenswert zu erscheinen und sich wünschenswert zu verhalten und unerwünschte Eigenschaften zu vermeiden.

Glücklicherweise gibt es viele Lösungen, um Antwortverzerrungen anzugehen, und ein sicherer Weg ist es, selbstverwaltete Umfragen zu ermöglichen, so dass Ihre Befragten ehrlicher sein werden. Andere Möglichkeiten, Antwortverzerrungen zu reduzieren, sind die Verwendung neutral formulierter Fragen, die Vermeidung von Suggestivfragen und -antworten, das Zulassen von Anonymität und das Entfernen Ihrer Marken- oder Firmenidentifikation.

Order Bias

Auch die Reihenfolge der Fragen und Antworten in Ihrer Online-Umfrage kann die Wahrnehmung der Befragten beeinflussen. Zum Beispiel können die Befragten den Assimilations-Effekt erleben, bei dem ihre Antwort auf eine spätere Frage den früheren Fragen ähnlicher ist, als sie es wäre, wenn sie ihr vorausgegangen wäre oder allein gestellt worden wäre. Umgekehrt können die Befragten den Kontrasteffekt erleben, bei dem sich ihre Antwort auf eine spätere Frage extrem von einer früheren Frage unterscheidet, als wenn sie ihr vorausgegangen wäre oder allein gestellt worden wäre.

Eine Verzerrung der Reihenfolge lässt sich reduzieren, indem Sie die Anzahl der Skalenfragen minimieren, die Umfrageelemente nach Themen gruppieren, demografische Fragen erst später in der Umfrage stellen, Fragen stellen, die die Befragten ansprechen, und Ihre Frage- und Antwortoptionen nach dem Zufallsprinzip auswählen. Darüber hinaus können Sie Testläufe Ihrer Online-Umfrage durchführen, um eine Feinabstimmung vorzunehmen.

Nicht alle Umfragen laufen reibungslos und ohne Probleme ab – es bedarf wiederholter Kontrollen, um alle Anzeichen möglicher Verzerrungen zu beseitigen, die Ihre Studie beeinträchtigen können. Es ist sehr empfehlenswert, dass Sie Ihre Umfrage und Ihren Prozess von einer externen Gruppe überprüfen oder sogar programmieren lassen, um Verzerrungen zu vermeiden, die innerhalb Ihrer Studie auftreten können. Durch die Verwendung eines Qualitätsstichprobenanbieters wie dataSpring, die korrekte Erstellung des Screeners und des Fragebogens und die Nutzung der Erfahrung Ihres Anbieters können Sie dazu beitragen, dieses Problem zu beseitigen.

Für weitere Informationen über die korrekte Gestaltung Ihrer Fragebögen lesen Sie bitte unsere Grundlagen der Marktforschungsumfrage oder laden Sie unsere Broschüre über die Grundlagen der Umfragebedingungen herunter.

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