Wundern Sie sich manchmal, wie die Fantasy Baseball Experten diese Rankings erstellen, die sie für die Welt veröffentlichen? Ich meine, ihre Rankings spielen eine ziemlich große Rolle bei der Entscheidung über den ADP in der Draft-Saison. Sie sind nicht auf die leichte Schulter zu nehmen und könnten Ihren Draft wirklich ruinieren, wenn Sie nicht Ihre eigenen Nachforschungen anstellen.
Ich verspreche Ihnen, dass die Experten in diesem Geschäft ihr eigenes Bewertungssystem erstellen. Manche machen ihr System auf der Basis von „Gefühl“, was völlig in Ordnung ist. Wenn Sie jedoch wie ich sind, nutzen Sie gerne all die verschiedenen Statistiken, die der Öffentlichkeit so leicht zugänglich gemacht werden. Zwischen Projektionssystemen und Statistiken aus der Vergangenheit bis hin zu Statcast-Daten gibt es jetzt keine Ausrede mehr, sich nur auf die „Experten“-Meinungen zu verlassen.
Der beste Weg, aus diesen zugänglichen Statistiken Kapital zu schlagen, ist es, seinen eigenen Fantasy-Baseball-Spieler-Rater zu erstellen! So wie hier bei Baseball Monster, nur dass Sie entscheiden können, welche Statistiken Sie verwenden wollen. Es ist nicht so schwer, wie es sich anhört und ich bin bereit, Sie dabei zu begleiten!
Erstellen Ihres eigenen Fantasy Baseball Player Rater
In Ordnung, ich möchte mich im Voraus entschuldigen, wenn ich hier jeden Schritt ausspreche. Ich gehe davon aus, dass die Excel-Kenntnisse aller Beteiligten auf Anfängerniveau sind, nur für den Fall. Dieser Artikel richtet sich vielleicht eher an den Gelegenheits-Fantasy-Baseballspieler, der in seinen heimischen Ligen weiterkommen will, aber jeder fängt irgendwo an!
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Schritt 1: Auswahl der Statistiken
Zunächst müssen Sie sich entscheiden, welche Statistiken Sie für Ihr perfektes Spieler-Rating verwenden wollen.
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Die Entscheidung liegt zwischen der Verwendung der Statistiken der vergangenen Saison oder dem Vorhersagemodell einer Website für die kommende Saison. Die Depth-Charts-Projektionen von FanGraphs sind eine solide Option, da sie eine Kombination aus mehreren Vorhersagemodellen der Seite sind. In diesem Jahr verwende ich eine neue Methode, die Steamer600 einbezieht, die die Statistiken jedes Spielers auf der Basis von 600 AB (oder dem Äquivalent für Starter und Reliever) hochrechnet und dann anteilig auf die Anzahl der At-Bats anpasst, die jeder Spieler aufgrund seines Teamkontextes tatsächlich erhalten würde.
Das Hauptproblem bei der Verwendung von Statistiken aus der vergangenen Saison ist, dass es die Stichprobengröße nicht berücksichtigt.
Beispiel: Tommy Edman hatte eine wunderbare zweite Hälfte der Saison 2019. Allerdings war das die einzige Stichprobengröße, mit der wir arbeiten können, und wir wissen, dass das im Baseball nicht annähernd genug ist. Die 2019er Depth Charts Projektionen werden seine 2018er Stats zusammen mit seiner Minor League Performance verwenden, um eine 2019er Stat-Line zu projizieren/berechnen, die vernünftig ist.
Schritt 2: Exportieren von Spielerdaten
Wie in Schritt 1 angedeutet, werde ich die Depth Charts Projektionen für 2020 für meine Player Rater Vorlage verwenden. Folgen Sie dem obigen Link und schauen Sie sich den Umfang der Seite an. Direkt über dem Diagramm mit den Spielern auf der rechten Seite finden Sie einen kleinen Textlink, auf dem „Export Data“ steht.
Credit: FanGraphs
Klicken Sie darauf, was eine CSV-Download-Datei ergibt. Öffnen Sie diese in Excel (oder vergleichbar). Sie sollten eine ziemlich große Liste haben!
Schritt 3: Die Tabellenkalkulation bearbeiten
Bevor Sie mit Ihren Berechnungen beginnen, bereiten Sie Ihre Tabellenkalkulation vor, um alle Unordnung zu beseitigen. Es hört sich wie Hausarbeit an, aber das macht die Fertigstellung der Spielerbewertung viel einfacher. Als erstes lösche ich alle Spieler, von denen ich weiß, dass ich sie nicht aufstellen werde. Das kann man machen, wie man will, aber ich bevorzuge es, sie nach dem Team zu sortieren und die Startaufstellung eines Teams und andere Schlüsselspieler mit RosterResource zu projizieren (jetzt eingebettet in FanGraphs – was für eine Zeit, in der man lebt!) Auf diese Weise verpassen Sie keine großen Namen.
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Als nächstes wählen Sie die gewünschten Kategorien aus. Idealerweise wählen Sie einfach die Kategorien, für die Ihre Liga einen Spieler belohnt, wie AVG, HR, R, RBI und SB. Wenn Sie sich etwas einfallen lassen wollen, können Sie gerne zusätzliche Kategorien wie wOBA, OPS usw. hinzufügen. Achten Sie nur darauf, dass Sie die Statistiken nicht verdoppeln, sonst könnten Sie Ihr Bewertungssystem so beeinflussen, dass ein bestimmter Spielertyp bevorzugt wird. Hier kommt der Unterschied zwischen Punkte- und Rotisserie-Ligen ins Spiel.
Beispiel: Wenn man drei Statistiken einbezieht, die Power ausdrücken (ISO, HR, SLG), aber nur eine, die Geschwindigkeit anzeigt (SB), könnte es passieren, dass man Typen wie Jonathan Villar nicht mehr auf dem Radar hat. Das wollen wir nicht, es sei denn, wir sind in einer Punkteliga und nicht in einer Roto-Liga.
Schritt 4: Berechnung der z-Scores
Sobald Sie Ihre Tabelle vorbereitet haben, sind Sie bereit für die Aktion! Fügen Sie rechts von Ihrer ersten Kategorie eine Spalte ein. In meinem Fall, wie im Bild unten zu sehen, werde ich die Spalte HR auswerten. Ich werde meine neue Spalte mit ‚zHR‘ beschriften.
Es gibt zwei Berechnungen, die Sie durchführen müssen, bevor Sie die z-Scores finden: Durchschnitt und Standardabweichung. Excel kann das für Sie berechnen – suchen Sie ein paar leere Zellen und geben Sie die folgenden Gleichungen ein:
=AVERAGE(D$2:D$221)
=STDEV.S(D$2:D$221)
Die zweite Zahl in Gleichung 1 und 2 wird dadurch bestimmt, wie viele Zeilen Sie in Ihrem Blatt haben. Wie ich bereits erwähnt habe, hatte ich 220 Spieler und eine Kopfzeile, daher die 221. Notieren Sie den Durchschnitt und die Standardabweichung für die nächste Formel. Mit diesen Werten als Konstanten beginne ich in Zelle D2 und berechne Mike Trouts z-Score für Homeruns:
=(D2-Durchschnitt)/STDEV
Mit einem Durchschnitt von ~17,9 und einer Standardabweichung von ~7,36 habe ich einen z-Score von 2,18 für Trout in der HR-Abteilung gefunden. Wie gut ist das? Kopieren wir die Formel für den Rest der Spieler. Am einfachsten geht das, wenn Sie mit dem Cursor über die untere rechte Ecke der Zelle D2 (oder der Zelle, in der sich Ihre Formel befindet) fahren. Sie sollten den Füllgriff ‚+‘ sehen. Doppelklicken Sie darauf und der Rest der Spalte wird mit der gleichen Formel gefüllt.
Zu ästhetischen Zwecken können Sie die Anzahl der Dezimalstellen auf die Hundertstelstelle verringern. Wiederholen Sie diesen Schritt für jede der verbleibenden Kategorien in Ihrem Blatt.
Hinweis: Gleichung 3 funktioniert nur, wenn die gewünschte Statistik größer als der Durchschnitt sein muss, um als „gut“ zu gelten. Wenn Sie einen z-Score für eine Statistik berechnen, die besser ist, wenn sie niedriger ist (z.B. ERA oder WHIP), tauschen Sie einfach die Zellennummer und den Durchschnitt in den Klammern aus.
Schritt 5: Berechnen der Gesamtwertung
Fangen Sie am Ende eine neue Spalte mit dem Titel ‚Total‘ (oder was auch immer Sie wollen, es ist Ihre Spielerbewertung) an, um Ihre Gesamtwertung zu berechnen. Für mich ist das Spalte H und ich werde nun alle z-Scores zusammenzählen:
=SUMME(E2,G2,I2,K2,M2)
Unter Verwendung von Gleichung 4 erhält Trout eine Bewertung von 10,46 zwischen diesen fünf Kategorien. Wie gut ist das im Vergleich zum Rest der fantasierelevanten Spieler? Nun, verwenden Sie den gleichen Füllgriff ‚+‘ wie zuvor und kopieren Sie die Formel in jede Zelle Ihrer Gesamtspalte, um sie zu vergleichen.
Zuletzt fügen Sie einfach Filter in die oberste Zeile ein und wählen Sie ‚Absteigend sortieren‘ für Ihre Spielerbewertungsspalte. Sie werden nun eine starke Ähnlichkeit mit den Hitter-Rankings der „Experten“ sehen. Natürlich ist es kein perfektes Ranking-System, aber es ist definitiv ein guter Bezugspunkt, wenn Sie zwischen Spielern in einem Draft entscheiden.
Nun sind Sie bereit, Ihren eigenen Fantasy-Baseball-Spieler-Rater zu erstellen. Sie werden überrascht sein, einige der Namen zu sehen, die „fehl am Platz“ erscheinen, wenn Sie erweiterte Metriken in Ihrem Spieler-Rater verwenden. Welche Namen werden für Sie von Bedeutung sein?
Optional: Stats von mehreren Seiten nutzen
Mein aktueller Fantasy-Baseball-Spieler-Rater bezieht synchronisierte Daten von mehreren Seiten. Zwei Beispiele dafür sind Batted-Ball-Profile aus den Statcast-Daten der MLB und die durchschnittliche Draft-Position von NFBC. Die VLOOKUP-, INDEX-MATCH- und OFFSET-Funktionen in Excel können in diesem Szenario Ihr bester Freund sein.
Ich werde in diesem Artikel allerdings nicht weiter darauf eingehen – ich habe mein Wortlimit überschritten! Wenn Sie Fragen dazu oder zu dem haben, was ich in diesem Artikel behandelt habe, können Sie mich gerne auf Twitter (@therealwody) kontaktieren. Ich würde mich freuen, darüber zu diskutieren!
Sehen Sie sich den Rest unserer großartigen Fantasy Baseball-Inhalte an, während die Saison 2020 näher rückt.