In der Blog-Serie Forschung 101 haben wir besprochen, wie klinische Studien entworfen werden und welche Stärken und Schwächen diese Designs haben. Ein Faktor, der die Nützlichkeit einer Studie beeinflussen kann, unabhängig von der Stärke des Designs, ist ihre Generalisierbarkeit.
Was ist also Generalisierbarkeit? Sehr einfach ausgedrückt, ist die Generalisierbarkeit ein Maß dafür, wie nützlich die Ergebnisse einer Studie für eine breitere Gruppe von Menschen oder Situationen sind. Wenn die Ergebnisse einer Studie auf viele verschiedene Arten von Menschen oder Situationen anwendbar sind, spricht man von einer guten Generalisierbarkeit der Studie. Wenn die Ergebnisse nur auf eine sehr enge Population oder in einer sehr spezifischen Situation anwendbar sind, haben die Ergebnisse eine schlechte Generalisierbarkeit.
Dieses Konzept ist besonders wichtig für Menschen, die mit Hydrozephalus leben, da es so viele verschiedene Ursachen für Hydrozephalus, Komorbiditäten und sekundäre Komplikationen gibt. In vielen Studien repräsentieren die Studienteilnehmer eine sehr spezifische Gruppe von Hydrozephalus-Patienten. Beispiele sind Studien, die nur X-chromosomale Hydrozephalus-Patienten oder Patienten mit posthämorrhagischem Hydrozephalus einschließen. Diese Populationen sind in vielerlei Hinsicht einzigartig und daher können die Ergebnisse, abhängig von den Besonderheiten der Studie, nicht für andere Patientengruppen gelten. Ebenso kann eine Studie, die die langfristigen kognitiven Ergebnisse bei Shunt-Patienten untersucht, nicht auf Patienten mit einer endoskopischen dritten Ventrikulostomie (ETV) anwendbar sein.
Was begrenzt die Verallgemeinerbarkeit eines Forschungsprojekts und wie können Sie feststellen, ob die Ergebnisse einer Studie auf Sie zutreffen? Lassen Sie uns eine Studie durcharbeiten, um das herauszufinden.
Was untersuchen wir?
Wir wollen wissen, ob zügiges Gehen den Blutzuckerspiegel senkt.
Was ist das Studiendesign?
Es ist einfach, männliche und weibliche College-Studenten zur Teilnahme an Forschungsstudien zu bewegen. Also teilen die Forscher die Studenten der örtlichen Hochschule nach dem Zufallsprinzip in Gruppe A oder Gruppe B ein und nehmen eine Blutzuckermessung vor. Gruppe A wird fünf Wochen lang jeden Tag 30 Minuten zügig laufen. Gruppe B wird gebeten, ihre normalen Aktivitäten fortzusetzen. Am Ende des Experiments werden die Forscher den Blutzuckerspiegel erneut messen. Es handelt sich um eine gut konzipierte prospektive, randomisierte Kontrollstudie.
Die Ergebnisse
Am Ende der fünf Wochen kommen die Forscher zu dem Schluss, dass zügiges Gehen den Blutzuckerspiegel signifikant senkt.
Wie verallgemeinerbar sind diese Ergebnisse?
Die Verallgemeinerbarkeit dieser Studie ist durch die Eigenschaften der Studienteilnehmer begrenzt. Denken Sie daran, dass unsere Studienpopulation aus männlichen und weiblichen College-Studenten bestand. Die meisten College-Studenten sind zwischen 18 und 22 Jahre alt, so dass es vernünftig wäre, die Ergebnisse auf andere junge Erwachsene zu verallgemeinern, vorausgesetzt, die Stichprobengröße ist groß und die Teilnehmer sind unterschiedlich. Schwieriger wird es jedoch, wenn man die Ergebnisse auf ältere Menschen verallgemeinern möchte. Es gibt viele Faktoren, die College-Studenten von Senioren unterscheiden, einschließlich der Unterschiede in der Ausgangsaktivität, dem Blutdruck, dem Ausgangsblutzuckerspiegel und dem, was jeder als „zügiges“ Gehtempo betrachten mag. Diese Unterschiede können die Verallgemeinerbarkeit der Studie auf ältere Bevölkerungsgruppen einschränken, oder mit anderen Worten, die Ergebnisse gelten möglicherweise nicht für ältere Erwachsene.
Die spezifische Intervention, die getestet wird, kann ebenfalls die Verallgemeinerbarkeit einer Studie einschränken. In diesem Beispiel wurden die Studienteilnehmer aufgefordert, „zügig“ zu gehen. Wären die Ergebnisse anders ausgefallen, wenn die Teilnehmer gebeten worden wären, zu laufen, zu schwimmen oder Gewichte zu heben?
Die Erkenntnis
Wenn Sie eine Forschungsarbeit lesen, achten Sie genau darauf, (1) wer in die Studiengruppe eingeschlossen wurde, (2) wer aus der Studiengruppe ausgeschlossen wurde, und (3) die Details und den Zeitpunkt der Interventionen. Entscheiden Sie dann, ob die Merkmale der Gruppe Ihrer spezifischen Erfahrung ähnlich sind. Wenn sich Ihr Fall in den Merkmalen der Studiengruppe widerspiegelt, sind die Ergebnisse der Studie wahrscheinlich auf Sie anwendbar. Aber denken Sie daran, jeder Fall ist einzigartig und die Durchschnittswerte der Gruppe spiegeln möglicherweise nicht Ihre Erfahrungen wider.
Weitere Einträge in unserer Blog-Serie Research 101 mit Dr. Koschnitzky:
Research 101: An Explanation of Clinical Trials Design
Research 101: Randomisierung
Forschung 101: Die Bedeutung der Stichprobengröße
Forschung 101: Kreuzung, Kreuzung, was ist Ihre Funktion?
Forschung 101: Generalisierbarkeit