Préparer et réaliser une enquête en ligne peut être un processus délicat, car vous devrez peut-être garder des lignes directrices à l’esprit en essayant de garder vos questions courtes et compréhensibles. De plus, vous devez faire en sorte que vos enquêtes soient aussi objectives et neutres que possible, afin de préserver l’intégrité des réponses et d’obtenir des informations utiles. Pour ce faire, vous devez être en mesure d’identifier les biais possibles dans votre enquête et votre processus de distribution.
Parlons de certains types de biais dans les enquêtes en ligne, et de la façon dont nous pouvons les réduire.
Biais d’échantillonnage
Dans une enquête idéale, tous vos répondants cibles ont une chance égale de recevoir une invitation à votre enquête en ligne. Cependant, étant donné que vous réalisez votre enquête en ligne, vous risquez de restreindre la disponibilité de votre enquête aux personnes interrogées qui sont plus actives en ligne, en particulier celles qui ont des comptes de médias sociaux. Le niveau d’engagement en ligne de vos répondants varie en fonction de facteurs tels que l’âge et les revenus. Lorsque certaines de vos personnes interrogées deviennent moins susceptibles d’être interrogées que d’autres, votre enquête peut être affectée par un biais d’échantillonnage.
La meilleure façon de réduire le biais d’échantillonnage est de distribuer votre enquête sur différents canaux en ligne pour améliorer sa visibilité auprès de vos personnes interrogées. Vous pouvez partager votre enquête par le biais des médias sociaux, des envois de courriels, des sites Web d’enquête, des applications de messagerie ou même des codes QR. Si nécessaire, vous pouvez également fournir un push hors ligne par le biais de rappels par téléphone ou par SMS.
Biaissement par non-réponse
En dehors du scénario mentionné ci-dessus, il existe également la possibilité que les personnes qui ont répondu à votre enquête en ligne semblent en quelque sorte être systématiquement différentes de celles qui n’ont pas répondu. Par exemple, vous pourriez remarquer que vos répondants sont principalement des hommes, même si votre enquête n’avait pas de restrictions ou de paramètres sur le sexe. Ce type de biais peut toujours se produire même si vous avez distribué votre enquête sur de nombreux canaux.
L’augmentation du taux de réponse dans votre enquête en ligne permettra d’améliorer les chances que vos répondants cibles soient bien représentés. Cependant, vous ne pouvez pas contrôler entièrement le taux de réponse en raison d’une foule de facteurs, comme le sujet de votre enquête et votre population cible. Vous pouvez aider à gérer cela en envoyant un e-mail de pré-notification et une invitation personnalisée à vos répondants, ainsi qu’en envoyant un rappel de l’enquête.
Partialité des réponses
Lorsqu’ils répondent à votre enquête, vos répondants peuvent également présenter des formes de partialité, qui se produisent lorsque des facteurs subconscients et conscients entraînent des réponses moins que véridiques. Voici les différentes formes de ces biais :
- Biaisement d’acquiescement – Plus connu sous le nom de » yea-saying « , il s’agit d’une forme de biais où vos répondants auront tendance à vous dire ce que vous voulez entendre, car il est dans la nature humaine d’être agréable.
- Caractéristiques de la demande – Cela se produit lorsque vos répondants deviennent trop conscients qu’ils font partie de votre enquête, ce qui les amène à revenir sur leurs réponses.
- Réponse extrême – Cette forme de biais apparaît de manière proéminente dans les questions à échelle de cinq points, lorsque les répondants ont tendance à sélectionner les options extrêmes. Cette forme de biais est spécifique à la culture, apparaissant fréquemment dans les sociétés individualistes. La version opposée, où les gens ont tendance à répondre à des réponses neutres, se produit davantage dans les sociétés collectives.
- Biaisement de désirabilité – Semblable au oui, cette forme de biais est exposée comme un signe d’auto-préservation. Il s’agit de la tendance humaine à apparaître et à se comporter de manière désirable et à éviter les traits indésirables.
Heureusement, il existe de nombreuses solutions pour remédier aux biais de réponse, et un moyen sûr est de permettre les enquêtes auto-administrées afin que vos répondants soient plus honnêtes. D’autres moyens de réduire les biais de réponse consistent à utiliser des questions formulées de manière neutre, à éviter les questions et réponses suggestives, à autoriser l’anonymat et à supprimer l’identification de votre marque ou de votre entreprise.
Biais de l’ordre
L’ordre des questions et des réponses dans votre enquête en ligne peut également influencer la perception de vos répondants. Par exemple, les répondants peuvent ressentir l’effet d’assimilation, c’est-à-dire que leur réponse à une dernière question est plus similaire aux questions précédentes qu’elle ne le serait si elle la précédait ou était posée seule. À l’inverse, les personnes interrogées peuvent ressentir l’effet de contraste, où leur réponse à une dernière question est extrêmement plus différente d’une question précédente qu’elle ne le serait si elle la précédait ou était posée seule.
Le biais d’ordre peut être réduit en minimisant le nombre de questions d’échelle, en regroupant les éléments de l’enquête par thème, en laissant les questions démographiques plus tard dans l’enquête, en posant des questions qui engagent les personnes interrogées et en randomisant vos options de questions et de réponses. En outre, vous pouvez effectuer des tests de votre enquête en ligne pour l’affiner.
Toutes les enquêtes ne se déroulent pas sans accroc – il faut des vérifications répétées pour éliminer tous les signes de biais possibles qui peuvent affecter votre étude. Il vous est fortement recommandé de faire vérifier, voire programmer, votre enquête et votre processus par un groupe externe afin d’éviter les biais qui peuvent exister au sein de votre étude. En faisant appel à un fournisseur d’échantillons de qualité comme dataSpring, en rédigeant correctement le screener et le questionnaire, et en utilisant l’expérience de votre fournisseur, vous pouvez contribuer à éliminer ce problème.
Pour plus d’informations sur la façon de concevoir correctement vos questionnaires, consultez nos essentiels de l’enquête pour les études de marché, ou téléchargez notre brochure en ligne sur les termes de base des enquêtes.
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