Définitions statistiques > L’effet Pygmalion
Contenu :
- Qu’est-ce que l’effet Pygmalion ?
- Historique
- L’effet Rosenthal
- L’effet Pygmalion Exemples
- Dans l’éducation
- Dans l’enseignement supérieur
- Dans les sciences
- Dans la littérature
- Dans les organisations et les entreprises
- Qu’est-ce que l’effet Golem ?
Qu’est-ce que l’effet Pygmalion ?
L’effet Pygmalion (également appelé effet Galatea) trouve son origine chez les chercheurs Robert Rosenthal et Lenore Jacobsen en 1968. Leurs travaux ont montré que les personnes qui recevaient un retour positif avaient de bonnes performances. Les personnes qui recevaient un feedback négatif obtenaient de mauvais résultats.
« Lorsque nous attendons certains comportements de la part des autres, nous sommes susceptibles d’agir de manière à rendre le comportement attendu plus probable. »(Rosenthal et Babad, 1985)
Bien que l’équipe ait écrit sur le feedback positif et négatif, l’effet Pygmalion ne fait référence qu’à l’effet de feedback positif. L’inverse est appelé l’effet Golem.
L’effet Pygmalion est un exemple de prophétie auto-réalisatrice – quelque chose qui se provoque lui-même pour se réaliser en raison d’une rétroaction positive. Une autre prophétie autoréalisatrice bien connue est l’effet placebo.
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Histoire de l’effet Pygmalion
L’effet Pygmalion tire son nom du sculpteur mythique, Pygmalion. Ovin a décrit le Chypriote dans son livre Métamorphoses (livre X). L’histoire est un exemple extrême de la façon dont le renforcement positif peut conduire à de bons résultats. Pygmalion a sculpté une statue de femme et a souhaité avoir une épouse qui lui ressemble. Il a fait des offrandes à Aphrodite, et après avoir embrassé la statue (nommée Galatée), celle-ci a pris vie. Ils sont tombés amoureux et ont vécu heureux pour toujours. La morale de cette histoire ? Si une statue peut être aussi affectée par un renforcement positif, on peut supposer que l’effet serait centuplé sur un être humain réel.
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L’effet Rosenthal
L’effet Rosenthal, également appelé effet d’espérance de l’expérimentateur, est un cas particulier de l’effet Pygmalion qui concerne les expériences et le biais de l’expérimentateur (Martin & McIntyre, 1994). Si un chercheur croit que son expérience est susceptible d’aboutir à un résultat particulier, ce biais influencera la façon dont le chercheur mène son travail. Les résultats pencheront très probablement dans la direction souhaitée par le chercheur, invalidant ainsi les résultats de l’étude. Des précautions méthodologiques peuvent permettre de se prémunir contre l’effet Rosenthal. Par exemple :
- Concevoir correctement l’expérience.
- Mettre en place des règles et des procédures claires.
- S’assurer que les comportements sont clairement définis.
- Définir un calendrier pour : la collecte des données, pour la durée de l’expérience et pour les parties expérimentales.
Certains auteurs utilisent les termes effet Pygmalion et effet Rosenthal de manière interchangeable. Ce n’est pas incorrect en soi (tant d’auteurs l’utilisent ainsi qu’il est difficile de dire qu’ils ont tort), mais il est plus courant que l’effet Rosenthal désigne uniquement l’effet observé dans la recherche.
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L’effet Pygmalion Exemples
La recherche originale de Rosenthal et Jacobsen s’est déroulée avec des enfants de l’école élémentaire de la Spruce School. Tous les enfants ont passé des tests d’intelligence, même si les résultats n’étaient pas réellement importants. Les chercheurs ont utilisé les « résultats » des tests pour amener les enseignants à croire que certains enfants étaient plus intelligents que d’autres. Tout d’abord, ils ont choisi au hasard 20% des enfants. Ils ont ensuite menti aux enseignants en leur disant que ces enfants avaient « …un potentiel inhabituel de croissance scolaire ». La seule différence entre ces enfants était, selon Rosenthal, « …dans l’esprit de l’enseignant ». Huit mois plus tard, les enfants ont repassé des tests et ceux qui avaient un « potentiel » ont obtenu des résultats bien supérieurs.
Les recherches de Rosenthal et Jacobsen ont ouvert la voie à des décennies de recherches supplémentaires sur l’effet Pygmalion. Dans le domaine de l’éducation, des expériences ont eu lieu à tous les niveaux d’enseignement, y compris au collège et dans les écoles militaires. Ces études ont montré que l’effet Pygmalion se produit à tous les niveaux d’enseignement. Une étude a même montré que les attentes des enseignants concernant les capacités d’un enfant en maternelle étaient liées à la moyenne générale de l’enfant au lycée (Alvidrez et Weinstein, 1999). L’une des raisons pour lesquelles cet effet se produit dans le domaine de l’éducation est qu’un enseignant qui croit que ses élèves sont très capables sera plus enclin à donner des devoirs difficiles. L’inverse est également vrai : si les enseignants croient que les étudiants n’ont pas beaucoup de capacités, leurs devoirs en classe le refléteront probablement.
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Dans l’enseignement supérieur
L’effet se produit à des niveaux scolaires avancés ainsi que pour les étudiants plus jeunes. Par exemple, les collégiens qui suivent des cours de préparation au collège au lycée ont plus de chances d’obtenir leur diplôme que ceux qui ne suivent aucun cours de préparation au collège (Boser et al, 1999). De nombreux lycées des centres-villes ne proposent à aucun de leurs élèves des cours d’Advanced Placement (AP). En 2006*, j’ai demandé au personnel administratif d’une de ces écoles (Andrew Jackson à Jacksonville en Floride) pourquoi ils n’avaient pas de cours de préparation au collège.* La réponse a été (tristement) « …ces enfants ne peuvent pas gérer les classes AP. »
Le major Wilburn Schrank (1968) s’est penché sur l’effet Pygmalion (qu’il a appelé » effet d’étiquetage « ) à l’école préparatoire de l’Air Force Academy (âgée de 17 ans et plus). Des classes entières ont été étiquetées comme étant « plus » ou « moins » talentueuses. Schrank a constaté que « les différences entre les moyennes de ces groupes « plus » ou « moins » talentueux étaient statistiquement significatives au niveau alpha de 10% ». Schrank a conclu que « cela montre qu’un effet d’étiquetage existe indéniablement dans les situations de regroupement des capacités. »
L’effet Pygmalion est connu depuis des décennies. Alors pourquoi ne pas l’utiliser pour relever les attentes de manière générale ? Le principal problème est que dans les centaines d’expériences menées depuis les travaux de Rosenthal et Jacobsen, il n’y a eu d’effet que lorsque l’effet était subliminal (c’est-à-dire lorsque les gens sont induits en erreur pour agir d’une certaine manière). En d’autres termes, si les enseignants essaient volontairement d’être encourageants, il n’y a pas d’effet Pygmalion. Cela ne fonctionne que si les enseignants encouragent les élèves de manière subconsciente.
* Cette expérience avec Andrew Jackson s’est produite en 2006. D’après ce que j’ai entendu, l’école offre une quantité limitée de classes AP maintenant.
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En sciences
Avant l’expérience de l’école, Rosenthal a travaillé avec des rats de laboratoire. Il a demandé à un groupe d’étudiants chercheurs de réaliser des expériences sur des rats spécialement élevés pour être soit géniaux dans les labyrinthes (rats « maze bright »), soit terribles dans les labyrinthes (« maze dull »). Aucune différence n’a été constatée entre les rats. En fait, aucun des rats n’avait la moindre expérience du type de labyrinthe utilisé dans l’expérience. Lorsque les chercheurs trompés ont fait passer des tests aux rats, les performances des deux groupes de rats étaient très différentes. Les rats « brillants dans le labyrinthe » ont fait beaucoup mieux que les rats « ternes dans le labyrinthe ».
L’expérience a soulevé de nombreuses questions, notamment sur la façon dont les attentes d’un médecin peuvent affecter les résultats d’un patient dans un essai clinique. L’expérience en double aveugle, où ni le médecin ni le patient ne savent s’ils reçoivent le vrai médicament ou un placebo, est un moyen d’éviter les problèmes d’attentes.
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En littérature
L’un des exemples les plus célèbres de l’effet Pygmalion en littérature se trouve dans Pygmalion de George Bernard Shaw. La pièce, adaptée plus tard à l’écran sous le titre My Fair Lady, explore la façon dont le renforcement positif et négatif peut être transformateur. La fleuriste cockney Eliza Doolittle se transforme en une dame anglaise parlant correctement. Elle déclare:
« …en dehors des choses que tout le monde peut capter (l’habillement et la façon correcte de parler, et ainsi de suite), la différence entre une dame et une fleuriste n’est pas la façon dont elle se comporte mais la façon dont elle est traitée. Je serai toujours une bouquetière pour le professeur Higgins parce qu’il me traite toujours comme une bouquetière et le fera toujours ; mais je sais que je peux être une dame pour vous parce que vous me traitez toujours comme une dame et le ferez toujours. »
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Organisations et affaires
Kierein et. al (2000) ont réalisé une méta-analyse de 13 études organisationnelles impliquant l’effet Pygmalion. Ils ont trouvé une taille d’effet (mesurée par le d de Cohen) de 0,81 – un résultat significatif. La taille de l’effet est exactement ce qu’elle semble être : c’est une mesure de l’effet d’un phénomène particulier, et toute taille d’effet supérieure à 0,8 est considérée comme « importante » par Cohen, le créateur du d de Cohen. McNatt (2000) a effectué une méta-analyse similaire et a trouvé une taille d’effet encore plus importante de 1,13. Il a conclu que les effets Pygmalion
« …peuvent être assez forts dans certains contextes de gestion…mais peuvent varier largement en fonction des variables modératrices. Plus précisément, les résultats étaient plus forts dans l’armée, avec les hommes et lorsqu’ils impliquaient des personnes pour lesquelles de faibles attentes étaient initialement formulées. »
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Qu’est-ce que l’effet Golem ?
L’effet Golem est une autre prophétie auto-réalisatrice où les étudiants ou les employés obtiennent de mauvais résultats en raison des attentes à cet égard. Le terme « effet Golem » a également été inventé par Rosenthal ; Il a basé l’idée sur la figure d’argile mythique le Golem, créé pour éradiquer le mal mais a fini par devenir un monstre. Reeves (2016) utilise l’effet Golem pour expliquer pourquoi les femmes sont souvent subordonnées sur le lieu de travail et se voient confier des tâches plus subalternes :
Si un manager masculin a de faibles attentes à l’égard des femmes par rapport aux hommes, même si ces attentes sont inconscientes, il peut les placer dans des emplois de niveau inférieur ou leur confier des tâches moins stimulantes… les femmes peuvent en fait avoir un rendement inférieur à celui de leurs homologues masculins en raison des faibles attentes de leurs patrons.
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Alvidrez, J. et Weinstein, R. (1999) Early teacher perceptions and later student academic achievement. Journal of Educational Psychology 91 (4) : 731-74.
Boser, U, Wilhelm, M. et Hanna, R. (2014). La puissance de l’effet Pygmalion : Les attentes des enseignants prédisent fortement l’achèvement du collège. Consulté le 26 décembre 2014. Disponible ici.
Kieran & Gold (2000). Pygmalion dans les organisations du travail : une méta-analyse. Récupéré le 21 octobre 2017 de : http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/1099-1379(200012)21:8%3C913::AID-JOB62%3E3.0.CO;2-%23/abstract
Martin, M. & McIntyre, L. (1994). Lectures dans la philosophie des sciences sociales. MIT Press.McNatt, D. B. (2000). L’antique Pygmalion rejoint le management contemporain : Une méta-analyse du résultat. Journal of Applied Psychology, 85(2), 314-322. http://dx.doi.org/10.1037/0021-9010.85.2.314
Reeves, M. (2016). Les femmes dans les affaires : Theory and Cases. Taylor et Francis.
Rosenthal, R. et Fode, K.L. (1963). L’effet du biais de l’expérimentateur sur la performance du rat albinos. Behavioral science, 8, 183-89.
Rosenthal, R, et L. Jacobsen. Pygmalion in the classroom : teacher expectation and pupils’ intellectual development. New York : Holt, Rinehart et Winston, 1968.
Schrank, W. The Labeling Effect of Ability Grouping. Journal The Journal of Educational Research. Volume 62 – Numéro 2. Récupéré le 21 octobre 2017 à partir de : http://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/00220671.1968.10883758?journalCode=vjer20
Shaw, George Bernard. Pygmalion (1916).CITER COMME:
Stephanie Glen. « Effet Pygmalion / Effet Rosenthal : Définition, exemples » de StatisticsHowTo.com : Des statistiques élémentaires pour le reste d’entre nous ! https://www.statisticshowto.com/pygmalion-effect-rosenthal/——————————————————————————
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