Dans la série de blogues Recherche 101, nous avons discuté de la façon dont les essais cliniques sont conçus et des forces et faiblesses de ces modèles. Un facteur qui peut affecter l’utilité d’une étude, indépendamment de la force de la conception, est sa généralisabilité.
Alors, qu’est-ce que la généralisabilité ? Très simplement, la généralisabilité est une mesure de l’utilité des résultats d’une étude pour un groupe plus large de personnes ou de situations. Si les résultats d’une étude sont largement applicables à de nombreux types de personnes ou de situations différentes, on dit que l’étude a une bonne généralisabilité. Si les résultats ne peuvent être appliqués qu’à une population très étroite ou dans une situation très spécifique, les résultats ont une mauvaise généralisabilité.
Ce concept est particulièrement important pour les personnes vivant avec une hydrocéphalie, car il existe un grand nombre de causes différentes d’hydrocéphalie, de comorbidités et de complications secondaires. Dans de nombreuses études, les participants à l’étude représentent un groupe très spécifique de patients atteints d’hydrocéphalie. Il s’agit par exemple d’études qui n’incluent que des patients atteints d’hydrocéphalie liée au chromosome X ou des patients atteints d’hydrocéphalie post-hémorragique. Ces populations sont uniques à bien des égards et, par conséquent, selon les spécificités de l’étude, les résultats peuvent ne pas s’appliquer à d’autres groupes de patients. De même, une étude portant sur les résultats cognitifs à long terme chez les patients shuntés peut ne pas être applicable aux patients ayant subi une troisième ventriculostomie endoscopique (ETV).
Qu’est-ce qui limite la généralisabilité d’un projet de recherche et comment pouvez-vous savoir si les résultats d’une étude s’appliquent à vous ? Travaillons à travers une étude pour le découvrir.
Qu’étudions-nous ?
Nous voulons savoir si la marche rapide abaisse le taux de sucre dans le sang.
Quel est le plan de l’étude ?
Il est facile d’obtenir des étudiants universitaires masculins et féminins pour participer à des études de recherche. Ainsi, les chercheurs assignent au hasard les étudiants du collège local au groupe A ou au groupe B et prennent une mesure de base de la glycémie. Le groupe A marchera d’un bon pas pendant 30 minutes chaque jour pendant cinq semaines. Le groupe B sera invité à poursuivre ses activités normales. À la fin de l’expérience, les chercheurs mesureront à nouveau la glycémie. Il s’agit d’un essai prospectif et randomisé de contrôle bien conçu.
Les résultats
A la fin des cinq semaines, les chercheurs concluent que la marche rapide réduit significativement le taux de sucre dans le sang.
Combien ces résultats sont-ils généralisables ?
La généralisation de cette étude est limitée par les caractéristiques des participants à l’étude. Rappelez-vous que notre population d’étude était composée d’étudiants universitaires masculins et féminins. La plupart des étudiants des collèges ont entre 18 et 22 ans, il peut donc être raisonnable de généraliser les résultats à d’autres jeunes adultes en supposant une grande taille d’échantillon et une diversité parmi les participants. Les choses se compliquent, cependant, si l’on souhaite généraliser les résultats aux personnes âgées. De nombreux facteurs font que les étudiants diffèrent des personnes âgées, notamment en ce qui concerne l’activité de base, la pression artérielle, la glycémie de base et ce que chacun peut considérer comme un rythme de marche « rapide ». Ces différences peuvent limiter la généralisation de l’étude aux populations plus âgées ou, en d’autres termes, les résultats peuvent ne pas s’appliquer aux adultes plus âgés.
L’intervention spécifique testée peut également limiter la généralisation d’une étude. Dans cet exemple, on a demandé aux participants à l’étude de marcher » d’un bon pas « . Les résultats auraient-ils été différents si on avait demandé aux participants de courir, de nager ou de soulever des poids ?
La leçon à retenir
Lorsque vous lisez un article de recherche, prêtez une attention particulière (1) aux personnes incluses dans le groupe d’étude, (2) aux personnes exclues du groupe d’étude et (3) aux détails et au moment de toute intervention. Décidez ensuite si les caractéristiques du groupe sont similaires à votre expérience spécifique. Si votre cas se reflète dans les caractéristiques du groupe étudié, les résultats de l’étude sont probablement applicables à votre cas. Mais n’oubliez pas que chaque cas est unique et que les moyennes des groupes peuvent ne pas refléter votre expérience.
Autres entrées de notre série de blogs Recherche 101 avec le Dr Koschnitzky:
Recherche 101 : Une explication de la conception des essais cliniques
Recherche 101 : Randomisation
Recherche 101 : L’importance de la taille de l’échantillon
Recherche 101 : Jonction, jonction, quelle est votre fonction?
Recherche 101 : Généralisabilité
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