Shazam pour les oiseaux : Trois applications qui reconnaissent les cris d’oiseaux
Posted on
« Shazam pour les cris d’oiseaux » est un argument de vente convaincant, et une proposition technique difficile. Il est beaucoup plus difficile pour un algorithme d’identifier des sons d’animaux, dans toute leur beauté sauvage, que de reconnaître l’enregistrement spécifique d’une chanson pop. De manière impressionnante, cependant, plusieurs apps peuvent vraiment identifier un oiseau par son chant, avec un peu d’aide humaine.
Publicité
Nous avons testé quatre apps de reconnaissance de chants d’oiseaux qui prétendent détecter les cris et les chants d’oiseaux (qui sont deux choses différentes). Les résultats ont été impressionnants.
Méthodologie
Nous avons testé nos applis en utilisant ces enregistrements d’oiseaux américains communs : le carouge à épaulettes, la paruline à croupion jaune, la tourterelle triste, le merle d’Amérique, la corneille d’Amérique, le moineau domestique et un écureuil gris comme question piège. Certains enregistrements isolent l’oiseau vedette, tandis que d’autres incluent des chants d’oiseaux de fond provenant d’autres espèces.
La reconnaissance des enregistrements n’est pas la même que l’identification d’un oiseau inconnu dans la nature. Certaines de ces applications basent leurs résultats sur la localisation de l’utilisateur, ce qui pourrait les déstabiliser lorsque nous les testons dans un immeuble de bureaux de Manhattan. Il ne s’agit pas d’un test complet des applications considérées, mais d’une démonstration approximative. Sur le terrain, votre kilométrage variera.
Toujours, si vous avez un enregistrement que vous voulez exécuter à travers plusieurs apps, vous devrez sauvegarder le fichier et le lire à haute voix – aucune de ces apps ne prend en charge les importations de fichiers. Donc une app qui peut reconnaître les appels à travers un enregistrement est doublement utile.
G/O Media peut recevoir une commission
Résultats
Parmi nos quatre apps, nous avons obtenu au moins une estimation correcte sur les sept enregistrements. Trois apps ont obtenu de bons résultats, mais sur des oiseaux différents. Voici la répartition des identifications correctes, avec Y pour oui, N pour non, et K pour kinda (lorsque l’app a eu besoin de plusieurs essais ou a suggéré plusieurs autres oiseaux en premier).