La triangulation ne consiste pas seulement à valider mais à approfondir et élargir sa compréhension. Elle peut être utilisée pour produire de l’innovation dans le cadrage conceptuel. Elle peut conduire à des méta-interprétations multi-perspectives. tenter de cartographier, ou d’expliquer plus complètement, la richesse et la complexité du comportement humain en l’étudiant de plus d’un point de vue ? – Cohen et Manion
Types
Denzin (1973, p.301) propose quatre types fondamentaux de triangulation :
- Triangulation des données : implique le temps, l’espace et les personnes
- Triangulation des enquêteurs : implique plusieurs chercheurs dans une enquête
- Triangulation de la théorie : implique l’utilisation de plus d’un schéma théorique dans l’interprétation du phénomène
- Triangulation méthodologique : implique l’utilisation de plus d’une option pour recueillir des données, telles que des entretiens, des observations, des questionnaires et des documents.
Raisons de la triangulation
Carvalho et White (1997) proposent quatre raisons pour entreprendre la triangulation :
- Enrichissement : Les résultats de différents instruments informels et formels s’enrichissent mutuellement en expliquant différents aspects d’une question
- Réfutation : Lorsqu’un ensemble d’options infirme une hypothèse générée par un autre ensemble d’options.
- Confirmation : Lorsqu’un ensemble d’options confirme une hypothèse générée par un autre ensemble d’options
- Expliquer : Lorsqu’un ensemble d’options éclaire des résultats inattendus issus d’un autre ensemble d’options.
Triangulation pour minimiser les biais
Le problème de se fier à une seule option est lié aux biais. Il existe plusieurs types de biais rencontrés dans la recherche, et la triangulation peut aider avec la plupart d’entre eux.
- Biais de mesure – Le biais de mesure est causé par la façon dont vous collectez les données. La triangulation vous permet de combiner les options de recherche individuelle et de groupe pour aider à réduire les biais tels que la pression des pairs sur les participants aux groupes de discussion.
- Biais d’échantillonnage – On parle de biais d’échantillonnage lorsque vous ne couvrez pas toute la population que vous étudiez (biais d’omission) ou que vous ne couvrez que certaines parties parce que c’est plus pratique (biais d’inclusion). La triangulation combine les différentes forces de ces options pour vous assurer d’obtenir une couverture suffisante.
- Biais de procédure – Le biais de procédure se produit lorsque les participants sont soumis à une certaine pression pour fournir des informations. Par exemple, faire des sondages d’interruption de style « vox pop » pourrait prendre les participants au dépourvu et ainsi affecter leurs réponses. La triangulation nous permet de combiner des engagements courts avec des engagements plus longs où les participants ont plus de temps pour donner des réponses réfléchies.
Utiliser une matrice d’évaluation pour vérifier la triangulation
Une matrice d’évaluation, comme celle présentée ci-dessous, vous aidera à vérifier que la collecte de données prévue couvrira tous les KEQ, à voir s’il y a une triangulation suffisante entre les différentes sources de données, et à concevoir des questionnaires, des calendriers d’entretien, des outils d’extraction de données pour les dossiers du projet et des outils d’observation, afin de vous assurer qu’ils recueillent les données nécessaires.
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Questionnaire du participant |
Entretiens avec des informateurs clés |
Documents du projet |
Observation de la mise en œuvre du programme |
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KEQ1 Quelle était la qualité de la mise en œuvre ? |
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KEQ2 Dans quelle mesure les objectifs du programme ont-ils été atteints ? |
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KEQ3 Quels autres impacts le programme a-t-il eu ? |
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KEQ4 Comment le programme pourrait-il être amélioré ? |
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Sources
Carvalho, S. et White, H. (1997). Combiner les approches quantitatives et qualitatives de la mesure et de l’analyse de la pauvreté : La pratique et le potentiel. Document technique 366 de la Banque mondiale. Washington, D.C. : Banque mondiale
Denzin, Norman K. (1973). L’acte de recherche : Une introduction théorique aux méthodes sociologiques. New Jersey : Transaction Publishers.
Kennedy, Patrick. (2009). Comment combiner plusieurs options de recherche : Triangulation pratique (http://johnnyholland.org/2009/08/20/practical-triangulation)
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