Preparare e condurre un sondaggio online può essere un processo complicato, poiché è necessario tenere a mente delle linee guida mentre si cerca di mantenere le domande brevi e comprensibili. Inoltre, è necessario mantenere i sondaggi il più possibile oggettivi e neutrali, in modo da poter preservare l’integrità delle risposte e ottenere intuizioni utili. Per fare questo, devi essere in grado di identificare possibili distorsioni nel tuo sondaggio e nel processo di distribuzione.
Parliamo di alcuni tipi di distorsioni nei sondaggi online, e di come possiamo ridurle.
Sampling bias
In un sondaggio ideale, tutti i tuoi rispondenti hanno le stesse possibilità di ricevere un invito al tuo sondaggio online. Tuttavia, poiché stai conducendo l’indagine online, potresti limitare la disponibilità dell’indagine ai rispondenti che sono più attivi online, specialmente quelli che hanno account sui social media. Il livello di impegno online dei tuoi rispondenti varia quando consideri fattori come l’età e il reddito. Quando alcuni dei tuoi intervistati hanno meno probabilità di essere intervistati rispetto ad altri, la tua indagine potrebbe essere affetta da distorsioni di campionamento.
Il modo migliore per ridurre le distorsioni di campionamento è quello di distribuire la tua indagine su vari canali online per migliorarne la visibilità tra i tuoi intervistati. Puoi condividere il tuo sondaggio attraverso i social media, le email blast, i siti web di sondaggi, le app di messaggistica o anche attraverso i codici QR. Se necessario, puoi anche fornire una spinta offline attraverso promemoria telefonici o messaggi di testo.
Non response bias
A parte lo scenario menzionato sopra, c’è anche la possibilità che coloro che hanno risposto al tuo sondaggio online appaiano in qualche modo sistematicamente diversi da quelli che non hanno risposto. Per esempio, potresti notare che i tuoi rispondenti sono per lo più uomini, anche se il tuo sondaggio non aveva restrizioni o parametri sul genere. Questo tipo di distorsione può verificarsi anche se hai distribuito la tua indagine su molti canali.
Aumentare il tasso di risposta nella tua indagine online ti aiuterà a migliorare la possibilità che i tuoi rispondenti target siano ben rappresentati. Tuttavia, non è possibile controllare completamente il tasso di risposta a causa di una serie di fattori, come l’argomento dell’indagine e la popolazione di destinazione. Puoi aiutare a gestire questo aspetto inviando un’e-mail di pre-notifica e un invito personalizzato ai tuoi rispondenti, nonché inviando un promemoria dell’indagine.
Response bias
Nel rispondere alla tua indagine, i tuoi rispondenti possono anche mostrare forme di bias, che si verificano quando fattori inconsci e coscienti portano a risposte meno veritiere. Ecco le diverse forme di questi pregiudizi:
- Pregiudizio di acquiescenza – Meglio conosciuto come “sì”, è una forma di pregiudizio in cui i tuoi intervistati tenderanno a dirti quello che vuoi sentire, perché è nella natura umana essere d’accordo.
- Caratteristiche della domanda – Questo accade quando i tuoi intervistati diventano eccessivamente consapevoli di far parte del tuo sondaggio, facendoli ricredere sulle loro risposte.
- Risposta estrema – Questa forma di distorsione appare in modo prominente negli elementi della scala a cinque punti quando gli intervistati tendono a selezionare le opzioni estreme. Questa forma di distorsione è specifica della cultura, e appare frequentemente nelle società individualiste. La versione opposta di questo, in cui le persone tendono a rispondere a risposte neutre, accade di più nelle società collettive.
- Pregiudizio di desiderabilità – Simile al dire sì, questa forma di pregiudizio è esibita come un segno di autoconservazione. È la tendenza umana ad apparire e a comportarsi in modo desiderabile ed evitare i tratti indesiderabili.
Fortunatamente, ci sono molte soluzioni per affrontare i bias di risposta, e un modo sicuro è quello di consentire indagini auto-somministrate in modo che i vostri intervistati siano più onesti. Altri modi per ridurre le distorsioni di risposta sono l’uso di domande formulate in modo neutrale, evitare domande e risposte che inducono all’errore, consentire l’anonimato e rimuovere l’identificazione del tuo marchio o della tua azienda.
Order Bias
L’ordine delle domande e delle risposte nel tuo sondaggio online può anche influenzare la percezione dei tuoi intervistati. Per esempio, gli intervistati possono sperimentare l’effetto di assimilazione, in cui la loro risposta a un’ultima domanda è più simile alle domande precedenti di quanto lo sarebbe se l’avesse preceduta o fosse stata posta da sola. Al contrario, gli intervistati possono sperimentare l’effetto contrasto, in cui la loro risposta a un’ultima domanda è estremamente più diversa da una domanda precedente di quanto lo sarebbe se l’avesse preceduta o fosse stata posta da sola.
Il bias d’ordine può essere ridotto riducendo al minimo il numero di domande di scala, raggruppando gli elementi dell’indagine per argomento, lasciando le domande demografiche alla fine dell’indagine, facendo domande che coinvolgono gli intervistati e randomizzando le opzioni di domanda e risposta. Inoltre, puoi condurre dei test del tuo sondaggio online per metterlo a punto.
Non tutti i sondaggi filano lisci e senza intoppi – sono necessari controlli ripetuti per rimuovere tutti i segni di possibili distorsioni che possono influenzare il tuo studio. Si consiglia vivamente di far controllare, o addirittura programmare, il vostro sondaggio e il processo da un gruppo esterno per evitare distorsioni che possono esistere all’interno del vostro studio. Utilizzando un fornitore di campioni di qualità come dataSpring, redigendo correttamente lo screener e il questionario e sfruttando l’esperienza del tuo fornitore, puoi contribuire ad eliminare questo problema.
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