Nella serie di blog Research 101, abbiamo discusso come vengono progettati gli studi clinici e i punti di forza e di debolezza di questi disegni. Un fattore che può influenzare l’utilità di uno studio, indipendentemente dalla forza del disegno, è la sua generalizzabilità.
Quindi, cos’è la generalizzabilità? Molto semplicemente, la generalizzabilità è una misura di quanto siano utili i risultati di uno studio per un gruppo più ampio di persone o situazioni. Se i risultati di uno studio sono ampiamente applicabili a molti tipi diversi di persone o situazioni, si dice che lo studio ha una buona generalizzabilità. Se i risultati possono essere applicati solo ad una popolazione molto ristretta o in una situazione molto specifica, i risultati hanno una scarsa generalizzabilità.
Questo concetto è particolarmente importante per gli individui che vivono con l’idrocefalo perché ci sono così tante cause diverse di idrocefalo, comorbidità e complicazioni secondarie. In molti studi, i partecipanti allo studio rappresentano un gruppo molto specifico di pazienti con idrocefalo. Esempi sono gli studi che includono solo pazienti con idrocefalo X-linked o pazienti con idrocefalo post-emorragico. Queste popolazioni sono uniche in molti modi e quindi, a seconda delle specifiche dello studio, i risultati potrebbero non essere applicabili ad altri gruppi di pazienti. Allo stesso modo, uno studio che esamina i risultati cognitivi a lungo termine nei pazienti sottoposti a shunting potrebbe non essere applicabile ai pazienti con una terza ventricolostomia endoscopica (ETV).
Cosa limita la generalizzabilità di un progetto di ricerca e come puoi sapere se i risultati di uno studio sono applicabili a te? Lavoriamo attraverso uno studio per scoprirlo.
Cosa stiamo studiando?
Vogliamo sapere se camminare a passo sostenuto abbassa i livelli di zucchero nel sangue.
Qual è il disegno dello studio?
È facile far partecipare studenti universitari maschi e femmine a studi di ricerca. Così, i ricercatori assegnano a caso gli studenti del college locale al gruppo A o al gruppo B e prendono una misurazione di base della glicemia. Il gruppo A camminerà di buon passo per 30 minuti ogni giorno per cinque settimane. Al gruppo B sarà chiesto di continuare le loro normali attività. Alla fine dell’esperimento, i ricercatori misureranno nuovamente i livelli di zucchero nel sangue. Si tratta di uno studio prospettico e randomizzato ben progettato.
I risultati
Al termine delle cinque settimane, i ricercatori concludono che la camminata veloce abbassa significativamente i livelli di zucchero nel sangue.
Quanto sono generalizzabili questi risultati?
La generalizzabilità di questo studio è limitata dalle caratteristiche dei partecipanti. Ricorda che la nostra popolazione di studio era composta da studenti universitari maschi e femmine. La maggior parte degli studenti universitari ha un’età compresa tra i 18 e i 22 anni, quindi può essere ragionevole generalizzare i risultati ad altri giovani adulti, assumendo una grande dimensione del campione e la diversità tra i partecipanti. Le cose diventano più complicate, tuttavia, se si vuole generalizzare i risultati ai cittadini più anziani. Ci sono molti fattori che rendono gli studenti universitari diversi dagli anziani, comprese le differenze nell’attività di base, la pressione sanguigna, i livelli di zucchero nel sangue di base, e ciò che ciascuno può considerare un ritmo di camminata “vivace”. Queste differenze possono limitare la generalizzabilità dello studio alle popolazioni più anziane, o, in altre parole, i risultati potrebbero non applicarsi agli adulti più anziani.
L’intervento specifico che viene testato può anche limitare la generalizzabilità di uno studio. In questo esempio, ai partecipanti allo studio è stato chiesto di camminare “di buon passo”. I risultati sarebbero stati diversi se ai partecipanti fosse stato chiesto di correre, o nuotare, o sollevare pesi?
The Take Away
Quando leggi una ricerca, presta molta attenzione a (1) chi è stato incluso nel gruppo di studio, (2) chi è stato escluso dal gruppo di studio, e (3) i dettagli e i tempi di qualsiasi intervento. Poi decidi se le caratteristiche del gruppo sono simili alla tua esperienza specifica. Se il vostro caso si riflette nelle caratteristiche del gruppo di studio, i risultati dello studio sono probabilmente applicabili a voi. Ma ricordate, ogni caso è unico e le medie del gruppo potrebbero non rispecchiare la vostra esperienza.
Altre voci della nostra serie di blog Research 101 con il Dr. Koschnitzky:
Research 101: Una spiegazione del disegno degli studi clinici
Research 101: Randomizzazione
Ricerca 101: L’importanza della dimensione del campione
Ricerca 101: Giunzione, giunzione, qual è la tua funzione?
Ricerca 101: Generalizzabilità