Classical probability
ある事象が起こる確率は、それが起こる可能性を数学的(数値的)に表したもので、確率が1の場合はその事象が必ず起こることを意味し、確率が0の場合はその事象が決して起こらないことを意味します。 古典的な確率の問題では、ある結果が起こる頻度と別の結果が起こる頻度を求めたり、ある出来事が起こることが将来の出来事の確率にどのように影響するかを求めたりすることが多い。 発生する可能性のあるすべての事柄に注目すると、（コイン投げの確率の公式と同じように）次のような公式が成り立ちます
probability = (no. of successful results) / (no. of all possible results).
例としてダイスを振ってみましょう。 もし標準的な6面体のダイスがあれば、1から6までの数字という6つの可能な結果があります。 それが公正なダイスであれば、これらの結果の可能性はそれぞれ同じであり、すなわち6分の1または1 / 61 / 6となります。 3の場合も同じ確率です。 あるいは2でも同じです。 私の言うことが信じられないなら、サイコロを持って何回か振って、その結果を記録してみてください。 何度も実験を繰り返せば繰り返すほど、その結果はより信頼できるものになることを覚えておいてください。 さあ、1000回でも振ってみてください。
しかし、100回実験を繰り返して、少なくとも20回は決まった結果が得られる確率を求めたい場合はどうしたらいいでしょうか？
別の例を見てみましょう。 あなたは中学を卒業したばかりの10代で、今年中に最愛の人に会いたいと思っているとします。 具体的には、10人の女の子を誘って、そのうちの4人とだけデートしたいとします。 そのうちの1人が運命の人に違いない、というわけです。 このような状況で最初にしなければならないことは、鏡を見て、あなたが話しかけたときに女の子が付き合うことに同意する可能性を評価することです。 もし、自分の容姿を公平に評価することに問題があるなら、下に降りて、おばあちゃんにあなたがどれだけハンサムで若い紳士であるかを教えてもらいましょう。
4回しかデートしたくないということは、4回しか恋愛を成功させたくないということですよね。 これは、9 / 101 / 109 / 10210 * (9 / 10)4 * (1 / 10)6 = 0.000137781210は、10人の中で同意する可能性のある4人の女の子の数から来ています。 あまり起こりそうにないですよね？ もしかしたら、あなたはもっと美人になってみるべきかもしれませんね！
p