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Creating Your Own Fantasy Baseball Player Rater

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ファンタジー・ベースボールの専門家が、世界に向けて掲載するランキングをどのように作成しているのか、不思議に思ったことはありませんか? つまり、彼らのランキングは、ドラフトシーズンのADPを決定する際にかなり大きな役割を果たしているのです。

私は、この業界の専門家たちが独自の評価システムを行っていることをお約束します。

この業界の専門家は独自の評価システムを作っています。 しかし、私のように、一般の人が簡単にアクセスできるようになっている様々な統計情報を利用することを楽しんでいる人もいるでしょう。

これらのアクセス可能な統計を活用する最善の方法は、自分自身のファンタジー野球選手の評価を作成することです。

これらのアクセス可能な統計データを活用するための最良の方法は、自分自身のファンタジー野球選手の評価を作成することです。

Creating Your Own Fantasy Baseball Player Rater

さて、もし私がここですべてのステップを話していたら、事前にお詫びしたいと思います。 念のため、皆さんのExcelスキルは初級レベルだと仮定しています。

また、FantasyPros Draft Wizardを使って、業界の専門家による5分間の無料モックドラフトや、あなたのチームのためのカスタム分析を行うこともお忘れなく。

Step 1: Choosing Statistics

まず最初に、完璧な選手評価のためにどの統計を使用するかを決めなければなりません。

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この決定は、過去のシーズンの統計を使用するか、サイトの来シーズンの予測モデルを使用するかのどちらかになります。 FanGraphsのDepth Charts予測は、サイトの複数の予測モデルを組み合わせたものなので、堅実な選択肢です。 今年は、Steamer600を取り入れた新しい方法を使っています。Steamer600は、600回のAB(スターターやリリーフの場合はそれに相当する)に基づいて各選手の統計を予測し、それをチームの状況に基づいて各選手が実際に獲得するであろう打席数に按分します。 トミー・エドマンは2019年シーズンの後半に驚異的な活躍をしました。

例:トミー・エドマンは、2019年のシーズン後半に素晴らしい活躍をしました。

Step 2: Exporting Player Data

Step 1で説明したように、2020年のDepth Charts予測を選手評価者のテンプレートに使用します。 上のリンクをたどって、ページの範囲を確認してみてください。

Credit: FanGraphs

それをクリックすると、CSVダウンロードファイルが得られます。 それをエクセル(または同等のもの)で開きます。 かなり大きなリストになっているはずです!

Step 3: Doctoring the Spreadsheet

計算を始める前に、スプレッドシートを準備して、雑然とした部分をすべて取り除きます。 家事のように聞こえるかもしれませんが、これによってプレーヤーの評価者の最終決定がより簡単になります。 私が最初にしたいことは、ドラフトしないとわかっている選手をすべて削除することです。 これは好きなようにできますが、私はチームごとに分類し、RosterResource(現在はFanGraphsに組み込まれています)を使ってチームのスターティングラインナップやその他の主要選手を予測するのが好きです。

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次に、必要なカテゴリーを選んでください。 理想的なのは、AVG、HR、R、RBI、SBなど、リーグが選手に報いるカテゴリーを選ぶことです。 凝ったことをしたいのであれば、WOBAやOPSなどの追加カテゴリーを含めることもできます。 ただし、統計データを二重に使用することは避けてください。そうしないと、特定のスタイルの選手に有利な評価システムになってしまいます。 これが、ポイントリーグとロティサリーリーグの違いです。

例を挙げます。 パワーを表す3つの統計(ISO、HR、SLG)を入れて、スピードを表す1つの統計(SB)だけを入れると、ジョナサン・ビラーのような選手をレーダーから外してしまうことになりかねません。

Step 4: Z-Scoresを計算する

スプレッドシートの準備ができたら、いよいよ行動開始です。 最初のカテゴリの右に列を挿入します。 私の場合は、下の図のように、「HR」の列を評価します。

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Zスコアを求める前に、平均値と標準偏差という 2 つの計算を行う必要があります。 空のセルをいくつか見つけて、次の式を入力します。

=AVERAGE(D$2:D$221)

=STDEV.S(D$2:D$221)

式1と式2の2番目の数字は、シートに何行あるかによって決まります。 先に述べたように、私は220人のプレーヤーとヘッダーの行を持っていたので、221となりました。 次の式のために、その平均値と標準偏差を記録します。

=(D2-AVERAGE)/STDEV

平均が ~17.9 で標準偏差が ~7.36 であることから、HR 部門におけるトラウトの Z スコアは 2.18 であることがわかりました。 これはどのくらい良いのでしょうか? この式を他の選手にも使ってみましょう。 最も簡単な方法は、セルD2(または計算式のあるセル)の右下隅にカーソルを置くことです。 すると、フィルハンドルの「+」が見えるはずです。

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美観を保つために、小数点以下の桁数を100分の1に減らすことができます。 シート内の残りのカテゴリーそれぞれについて、この手順を繰り返します。

注: 式 3 は、目的の統計値が「良い」とみなされるために平均値よりも大きい必要がある場合にのみ機能します。 低い方が良いとされる統計(ERA や WHIP など)の Z スコアを計算する場合は、セル番号と平均値を括弧の中で入れ替えるだけです。

ステップ 5: 総合評価の計算

総合評価を計算するために、最後に「Total」(または何でもよい、あなたのプレーヤー評価です)というタイトルの新しい列を開始します。

=SUM(E2,G2,I2,K2,M2)

式4を使用すると、トラウト選手はこれらの5つのカテゴリーで10.46の評価を得ます。 これは、他のファンタジー関連の選手と比べてどのくらい良いのでしょうか?

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最後に、一番上の行にフィルターを追加して、選手評価の列で「降順に並べ替え」を選択します。 専門家」が作成した打者ランキングと強い類似性が見られるようになります。

さて、これで自分のファンタジー野球の選手評価を作成する準備が整いました。 自分の選手評価に先進的なメトリクスを使用すると、「場違い」と思われる名前がいくつか出てきて驚くことでしょう。

Optional: 複数のサイトからの統計を利用する

私が現在使用しているファンタジー野球の選手評価者は、複数のサイトから同期されたデータを描画します。 その2つの例は、MLBのStatcastデータからの打球プロファイルとNFBCからの平均ドラフト順位です。

この記事ではそのことについては触れませんが、字数制限を超えてしまいました! もし、そのことや記事の中で私が経験したことについて質問があれば、Twitter(@therealwody)で気軽に連絡してください。

2020年のシーズンが近づくにつれ、私たちの素晴らしいファンタジー・ベースボール・コンテンツの残りの部分をチェックしてください。

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