Growth（成長）。
成長は、投資家が投資の実行可能性を評価する際に注目するものです。
成長は、投資家が投資の実行可能性を評価する際に求められるものであり、創業者が売れるビジネスを作ろうと努力する際に求められるものです。
なぜ成長を測るのか
ビジネスの現場で、成長が最も重要ではないにしても、最も重要なことの1つであると考えられているのは当然のことです。
では、測定しないでどうやって売上を伸ばすのでしょうか。
売上のデータを収集することで、外部市場の生存率や内部の販売プロセスを分析することができます。
成長を測定することは、投資家を探しているときや売却を検討しているときなど、ビジネスの成功が最も重要である場合には、さらに重要です。
Collecting Data
売上成長を評価する際には、まず適切なデータを適切な時期に収集することから始めなければなりません。
売上高成長率を評価する際に収集する主な数値は収益です。 ある期間と別の期間の収益を比較することで、売上がどのように推移しているかを明確に把握することができます。
どの時点で収益を含めるかを決めることも、重要な要素となります。
- 販売が合意されたとき
- 契約が締結されたとき
- 作業が開始されたとき
- インボイスが送付されたとき
- 支払いを受けたとき
どの方法が有効かは、個々の要因によって異なります。
成長に関する詳細な洞察を得るためには、できるだけ頻繁にデータを収集する必要があります。
成長の詳細を把握するためには、できるだけ頻繁にデータを収集する必要があります。
成長率の計算
売上高の成長を見る方法は、どの期間を比較するかによって、さまざまな方法があります。 これらをすべて使えば、売上高の伸びを詳細に把握することができます。
Month on Month
売上高の伸びを測定する最初の、そして最も明白な方法は、月ごとの比較を行うことです。
便利ではありますが、この評価では、12月の小売売上高が常に3月よりも大幅に高いという事実のような、年間の変動を考慮することができません。
月次成長率を計算するには、前月から当月の売上を引き、その答えを前月の売上で割って100を掛けます。
例：
4月の売上：$15000
3月の売上：$10000
15000 – 10000 = 5000
5000 / 10000 = 0.5
0.5 * 100 = 50%の成長
Year to Year
毎月の売上を1年ごとに比較することは、毎年のトレンドや変動を考慮するのに良い方法だと思います。 例えば、2020年の12月の売上と2019年の12月の売上を比較することで、より比較しやすい時期の売上成長を把握することができます。
これは、月ごとの成長と同じ方法で計算できますが、別々の年の同じ月の売上の数字を使用します。
例：
2020年12月の収益：25000ドル
2019年12月の収益：23000ドル
25000 – 23000 = 2000
2000 / 23000 = 0.087
0.087 * 100 = 8.7%の成長
四半期または年間の成長
月ごとの成長は、連続したものであれ、年間のものであれ、販売業務の日々の成功を示す良い指標となります。 より大きな期間を評価することで、潜在的な異常を平準化し、全体像を見極めることができます。
たとえば、四半期または年間のデータを比較することができます。
2020年第2四半期の売上高：107000ドル
2019年第2四半期の売上高：87000ドル
107000 – 87000 = 20000
20000 / 87000 = 0.229
0.229 * 100 = 22.9%の成長
Adding Context
上記の計算は、実際の成長の目安になります。 しかし、これらの数字を意思決定のために使用するには、コンテキストを追加する必要があります。
文脈を追加する最初の方法は、結果に影響を与える可能性のある市場の動向を評価することです。
また、特に月ごとの成長を評価する場合、結果には異常があるかもしれません。
また、特に月ごとの成長を評価する際には、結果に異常があるかもしれません。異常とは、押し進めるのにかなりの時間を要した大規模で不規則な勝利が、ある月に発生することです。
また、営業活動が会社に提供している価値を正確に把握するために、収益性を評価し、比較することも必要でしょう。 例えば、営業チームに大規模な投資を行った時期には、売上高が急激に増加することがあります。
Measure & Grow
自社の売上成長率を計算することは、将来の成長を促進するために最も役立つ行動です。 この情報は、過去と現在の成功を評価し、次のステップを計画するのに役立ちます。
あなたの会社では現在、売上成長率をどのように測定していますか？
データを掘り下げてみたいと思いませんか？
この記事では、販売促進のための販売データの使用について説明しています。