Alguma vez se perguntou como é que os especialistas de basebol de fantasia criam estes rankings que publicam para que o mundo veja? Os seus rankings desempenham um papel bastante importante quando decidem o ADP na época de rascunho. Não devem ser levados de ânimo leve e podem realmente estragar o seu rascunho se não estiver a fazer a sua própria pesquisa.
Prometo-lhe que os peritos no ramo estão a fazer o seu próprio sistema de classificação. Alguns fazem o seu com base no “sentir”, o que é perfeitamente correcto. No entanto, se for como eu, gosta de tirar partido de todas as diferentes estatísticas que são tornadas tão facilmente acessíveis ao público. Entre os sistemas de projecção e as estatísticas passadas até os dados Statcast agora, não há desculpa para confiar apenas nas opiniões ‘especializadas’.
A melhor maneira de capitalizar sobre estas estatísticas acessíveis é criar o seu próprio jogador de basebol de fantasia! Sabe, como algo aqui do Monstro do Basebol, só que você pode decidir quais as estatísticas que quer usar. Não é tão difícil como parece e estou pronto para vos acompanhar!
Criar o vosso próprio Rater de Jogador de Basebol de Fantasia
P>Muito bem, quero pedir desculpa antecipadamente se estou a falar cada passo aqui fora. Vou assumir que as aptidões de toda a gente em Excel são de nível principiante, por via das dúvidas. Este artigo pode ser mais orientado para o jogador de basebol de fantasia casual que procura avançar nas suas ligas de casa, mas todos começam algures!
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Passo 1: Escolhendo Estatísticas
A primeira coisa a fazer – tem de decidir que estatísticas quer usar para o seu avaliador perfeito.
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A decisão está entre usar as estatísticas da época passada ou um modelo de previsão do site para a época seguinte. As projecções dos gráficos de profundidade do FanGraphs é uma opção sólida, uma vez que é uma combinação de múltiplos modelos de previsão do site. Este ano, estou a utilizar um novo método que incorpora Steamer600, que projecta as estatísticas de cada jogador com base em 600 AB (ou equivalente para iniciantes e aliviadores), e depois a prorroga-las para quantos “at-bats” cada jogador obteria com base no seu contexto de equipa.
O principal problema em utilizar as estatísticas de uma época passada é que não tem em conta os tamanhos de amostra.
Exemplo: Tommy Edman teve uma maravilhosa segunda metade da época de 2019. No entanto, esse foi o único tamanho de amostra de que tivemos de trabalhar e sabemos que no basebol isso não é quase suficiente. As projecções dos Gráficos de Profundidade de 2019 utilizarão as suas estatísticas de 2018 juntamente com o seu desempenho na liga menor para projectar/computar uma linha estatística de 2019 que seja razoável.
Passo 2: Exportar Dados do Jogador
Como aludido no Passo 1, utilizarei as projecções dos Gráficos de Profundidade para 2020 para o meu modelo de avaliador de jogadores. Siga o link acima e verifique o âmbito da página. Logo acima do gráfico de jogadores no lado direito da página, encontrará um pequeno link de texto que diz “Export Data”.
Credit: FanGraphs
click on that, which yields a CSV download file. Abra-o em Excel (ou equivalente). Deverá ter uma lista bastante grande!
Passo 3: Doutorando a folha de cálculo
Antes de iniciar os seus cálculos, prepare a sua folha de cálculo para eliminar toda a desordem. Parece ser uma tarefa doméstica, mas isto facilita muito mais a finalização dos jogadores de rater. A primeira coisa que gosto de fazer é eliminar todos os jogadores que conheço e que não vou desenhar. Isso pode ser feito como quiserem, mas prefiro ordená-lo pela equipa e projectar o alinhamento inicial de uma equipa e outros jogadores chave usando RosterResource (agora incorporado no FanGraphs – que tempo para estar vivo!). Assim, não lhe faltam grandes nomes.
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Next, escolha a dedo as categorias que deseja. Idealmente, escolheria apenas as categorias que a sua liga recompensa um jogador por alcançar como AVG, HR, R, RBI, e SB. Se quiser ficar elegante, é bem-vindo a incluir categorias extra como wOBA, OPS, etc. Não se esqueça de evitar duplicar as estatísticas ou então poderá inclinar o seu sistema de classificação para favorecer um certo estilo de jogador. É aqui que entra em jogo a diferença entre pontos e ligas de rotisserie.
Exemplo: Se incluir três estatísticas que expressam poder (ISO, HR, SLG) mas apenas uma que mostra velocidade (SB), pode acabar com tipos como Jonathan Villar fora do seu radar. Não queremos isso a menos que estejamos numa liga de pontos e não numa liga roto.
Passo 4: Cálculo de z-Scores
Após teres preparado a tua folha de cálculo, estás pronto para a acção! Insira uma coluna à direita da sua primeira categoria. No meu caso, como se vê na figura abaixo, estarei a avaliar a coluna HR. Vou rotular a minha nova coluna ‘zHR’.
Há dois cálculos que precisa de fazer antes de encontrar as pontuações z: média e desvio padrão. O Excel pode calcular isso para si – encontrar um par de células vazias e introduzir as seguintes equações:
=AVERAGE(D$2:D$221)
=STDEV.S(D$2:D$221)
O segundo número nas Equações 1 e 2 é determinado pelo número de filas que tem na sua folha. Como mencionei anteriormente, eu tinha 220 jogadores e uma linha de cabeçalho, daí o 221. Registe esse desvio médio e padrão para a fórmula seguinte. Usando essas medidas como constantes, vou começar na célula D2 e calcular o z-score de Mike Trout para home runs:
=(D2-AVERAGE)/STDEV
Com uma média de ~17,9 e um desvio padrão de ~7,36, encontrei um z-score de 2,18 para Trout no departamento de RH. Quão bom é isso? Vamos copiar a fórmula para o resto dos jogadores. A forma mais fácil de o fazer é passar o cursor sobre o canto inferior direito da célula D2 (ou qualquer célula que tenha a sua fórmula). Deverá ver o ‘+’ de preenchimento. Faça duplo clique sobre isso e irá preencher o resto da coluna com a mesma fórmula.
Para fins estéticos, pode diminuir o número de casas decimais para a centésima casa. Repita este passo para cada uma das restantes categorias da sua ficha.
Nota: A Equação 3 só funciona se a estatística desejada tiver de ser maior do que a média para ser considerada “boa”. Se estiver a calcular um z-score para uma estatística que seja melhor quando mais baixa (ou seja, ERA ou WHIP), basta trocar o número de células e a média entre parênteses.
Passo 5: Cálculo da Pontuação Global
Inicie uma nova coluna no final intitulada ‘Total’ (ou o que raio quiser, é o seu avaliador de jogadores) para calcular a sua pontuação global. Para mim, esta é a coluna H e vou agora somar todas as z-scores:
=SUM(E2,G2,I2,K2,M2)
Using Equation 4, Trout recebe uma classificação de 10,46 entre estas cinco categorias. Quão bom é isso em comparação com o resto dos jogadores relevantes para a fantasia? Bem, use o mesmo cabo de preenchimento ‘+’ de antes e copie a fórmula para cada célula da sua coluna geral para comparar.
Finalmente, basta adicionar filtros à linha superior e seleccionar ‘Sort Descendente’ na coluna do seu avaliador de jogadores. Começará a ver uma forte semelhança com as classificações dos batedores produzidas pelos ‘peritos’. Claro que não é um sistema de classificação perfeito, mas é definitivamente um bom ponto de referência ao decidir entre jogadores num rascunho.
Agora está pronto para criar o seu próprio avaliador de jogadores de basebol de fantasia. Ficará surpreendido ao ver alguns dos nomes que parecem “fora de lugar” quando utiliza métricas avançadas no seu leitor de basebol. Quais os nomes que lhe serão mais importantes?
Opcional: Utilizando Estatísticas de Múltiplos Sítios
O meu actual jogador de beisebol de fantasia desenha dados sincronizados de múltiplos sítios. Dois exemplos disto são os perfis de batedores a partir dos dados Statcast do MLB e a posição média de rascunho da NFBC. As funções VLOOKUP, INDEX-MATCH, e OFFSET no Excel podem ser o seu melhor amigo nesse cenário.
>p> Não vou repetir isso neste artigo – ultrapassei o meu limite de palavras! Se tiver alguma pergunta sobre isso ou qualquer coisa que eu tenha passado no artigo, sinta-se à vontade para me contactar no Twitter (@therealwody). Terei todo o prazer em discuti-lo!p>Cheque o resto do nosso grande conteúdo Fantasy Baseball à medida que a época de 2020 se aproxima.div> Items relacionados2019 Fantasy BaseballFantasy BaseballFeaturedPlayer Raterz-Scores