Desenho e análise de escalas Likert

Uma escala Likert é uma escala de classificação utilizada para avaliar opiniões, atitudes, ou comportamentos. As escalas Likert são populares na investigação de inquéritos porque permitem operar facilmente traços de personalidade ou percepções.

Para recolher dados, apresenta-se aos participantes perguntas ou afirmações do tipo Likert e um conjunto contínuo de possíveis respostas, geralmente com 5 ou 7 itens. A cada item é dada uma pontuação numérica para que os dados possam ser analisados quantitativamente.

Designing Likert-tipo perguntas

Uma escala Likert é composta de 4 ou mais perguntas que avaliam uma única atitude ou traço quando as pontuações de resposta são combinadas. Cada pergunta pode medir um componente separado desse tópico global.

Por exemplo, se quiser avaliar atitudes em relação a comportamentos amigos do ambiente, pode conceber uma escala Likert com uma variedade de perguntas que medem diferentes aspectos deste tópico.

Frases como perguntas vs afirmações

Todas as afirmações e perguntas são frequentemente utilizadas nas escalas Likert. A utilização de uma mistura de ambas pode manter os seus participantes envolvidos e atentos durante o seu inquérito.

Ao decidir como formular perguntas e declarações, é importante assegurar-se de que são facilmente compreendidas e não enviesam os seus inquiridos de uma forma ou de outra.

Enquadramento positivo vs negativo

Utilizar enquadramentos tanto positivos como negativos nas suas perguntas. Se todas as suas perguntas apenas se fizerem de formas socialmente desejáveis, os seus participantes podem ser enviesados no sentido de concordarem com todos eles para se mostrarem de uma forma positiva.

Respondentes que concordem com a primeira afirmação devem também discordar da segunda. Ao incluir ambas estas declarações num longo inquérito, também se pode verificar se as respostas dos participantes são fiáveis e consistentes.

Evite duplos negativos

Duplos negativos podem levar a confusão e interpretações erradas, uma vez que os inquiridos não terão a certeza daquilo com que estão a concordar.

Ask about only one thing at a time

If you use double-perguntas barradas, os seus inquiridos podem responder selectivamente sobre um tópico mas ignorar o outro, ou tentar escolher uma resposta neutra mas imprecisa.

Selecionando os itens de resposta

As escalas de Likert têm normalmente 5 ou 7 itens, e os artigos em cada extremidade são chamados âncoras de resposta. O ponto médio é frequentemente um item neutro com itens positivos de um lado e itens negativos do outro. A cada item é dada uma pontuação de 1-5 ou 1-7,

Número de itens

Outros itens dão-lhe uma visão mais profunda mas tornam mais difícil para os participantes decidir sobre as respostas porque há mais escolhas. Menos itens significam que capta menos detalhes, mas a escala é mais fácil de utilizar.

Tipos de itens

P>É possível medir uma vasta gama de percepções, motivações, e intenções usando as escalas Likert.
alguns dos tipos de artigos mais comuns incluem:

• Acordo: Concordo fortemente, Concordo, Nem concordo nem discordo, Discordo, Discordo fortemente
• Qualidade: Muito pobre, Pobre, Justo, Bom, Excelente
• Probabilidade: Nada provável, Algo provável, Extremamente provável
• Experiência: Muito negativo, Um pouco negativo, Neutro, Um pouco positivo, Muito positivo

Itens unipolares vs bipolares

Numa escala unipolar, mede-se apenas um atributo (por exemplo, satisfação), mas numa escala bipolar, medem-se dois atributos (por exemplo satisfação ou insatisfação) num atributo contínuo.

A sua escolha depende das suas questões e objectivos de investigação. Se desejar detalhes mais finos sobre um atributo, seleccione itens unipolares. Se quiser permitir uma gama mais ampla de respostas, seleccione itens bipolares.

Utilizar itens mutuamente exclusivos

Evite sobreposições nos itens. Se dois itens tiverem significados semelhantes, a escolha do seu inquirido torna-se aleatória.

Exemplo de uma escala Likert

>tr>

>Não concorda nem discorda>Discordo>Descorda firmemente

Danos ambientais causados por garrafas de água de uso único é um problema grave.
Concorda firmemente	Acordo

tr>

Com que frequência se compram produtos biodegradáveis?
Nunca	Ocasionalmente	Algumas vezes	Frequente	Sempre

Excellent

Como classificaria o seu conhecimento sobre as alterações climáticas?
Muito pobre	Poor	Fair	Good

>tr>

>Não concordo nem discordo

>>Concorda fortemente

Tento comprar produtos biológicos sempre que possível.
Desconcorda fortemente	Desacordo	Acordo

>tr>

>Fortemente agree

Banquear garrafas de água de uso único é inútil para reduzir os danos ambientais.
Descordo fortemente	Desacordo	Não concordo nem discordo	Agree

Analizante dados da escala Likert

Antes de analisar dados da Likert-perguntas de tipo e escalas de Likert, é importante considerar com que tipo está a lidar.

Dados de nível ordinal vs intervalo

Os seus dados podem ser divididos nestes dois tipos diferentes porque estão associados a procedimentos de análise separados.

• dados de perguntas individuais do tipo Likert são tratados como nível ordinal.
• dados da escala geral Likert são tratados como nível de intervalo.

Na escala ordinal, cada item tem uma classificação superior ou inferior a outros, mas as diferenças exactas entre os itens não são uniformemente espaçadas ou claramente definidas.

Por exemplo, não se pode ter a certeza de que a diferença entre “muito pobre” e “pobre” é a mesma que a diferença entre “bom” e “excelente”.

As escalas de intervalo também têm uma ordem clara, mas a diferença entre cada ponto é uniformemente espaçada. Por exemplo, escalas de classificação não-Likert de 1 a 10 podem assumir que a diferença entre 2 e 4 é a mesma que a diferença entre 5 e 7,

Os dados da escala Likert- são frequentemente tratados como intervalo porque é uma pontuação composta feita a partir da adição de respostas a 4 ou mais perguntas.

Estatística descritiva

P>Pode usar a estatística descritiva para resumir os dados recolhidos em forma numérica ou visual simples.

P>Perguntas do tipo Likert- podem ser analisadas individualmente para uma compreensão mais profunda de atributos específicos.

Se todas as perguntas medem uma única característica ou atitude quando combinadas, também podem ser agrupadas e analisadas como uma escala Likert. É possível codificar as respostas a cada pergunta em números e depois somar os números para obter uma pontuação global de atitude para cada participante.

• dados ordinais: Para obter uma impressão geral da sua amostra, encontra o modo, ou a pontuação mais comum, para cada pergunta. Também cria um gráfico de barras para cada pergunta para visualizar a frequência da escolha de cada item.
• Intervalo de dados: Adiciona as pontuações de cada pergunta para obter a pontuação total de cada participante. Encontra a média, ou média, da pontuação e o desvio padrão, ou spread, das pontuações da sua amostra.

Estatísticas inferenciais

Pode utilizar estatísticas inferenciais para testar hipóteses, tais como correlações entre diferentes respostas ou padrões em todo o conjunto de dados.

Se tratar os seus dados como ordinais ou de intervalo tem impacto na escolha de um teste estatístico paramétrico ou não paramétrico. Os testes paramétricos fazem suposições mais rigorosas, tais como espaçamento uniforme, de dados do que os testes não paramétricos.

• Para dados ordinais (perguntas individuais à escala de Liker), utilize testes não paramétricos, tais como a correlação de Spearman ou o teste qui-quadrado para independência.
• Para dados de intervalo (pontuação global da escala Likert), usar testes paramétricos tais como a correlação r de Pearson ou testes t.

• Dados ordinais: Pensa-se que o conhecimento das alterações climáticas está relacionado com a crença de que os danos ambientais são um problema grave. Utiliza-se um teste qui-quadrado de independência para ver se estes dois atributos estão correlacionados.
• Dados de intervalo: Investiga-se se a idade está relacionada com as atitudes em relação ao comportamento amigo do ambiente. Usando um teste de correlação Pearson, avalia se a pontuação global da sua escala Likert está relacionada com a idade.

h2>Forças e limitações das escalas Likert

As escalas Likert são um método prático e acessível de recolha de dados.

• Quantitativo: As balanças Likert operam facilmente fenómenos complexos, decompondo tópicos abstractos em observações graváveis. Isto permite o teste estatístico de hipóteses.
• Fine-grained: Porque as perguntas do tipo Likert não são binárias (sim/não, verdadeiro/falso, etc.) é possível obter percepções, opiniões e comportamentos detalhados.
• de fácil utilização: Ao contrário das perguntas abertas, as escalas Likert são fechadas e não pedem aos inquiridos que gerem ideias ou justifiquem as suas opiniões. Isto torna-as rápidas para os inquiridos preencherem e podem facilmente produzir dados a partir de grandes amostras.

Os problemas com as escalas Likert provêm frequentemente de escolhas de design inadequadas.

• Viés de resposta: Devido ao viés de desejo social, as pessoas evitam frequentemente seleccionar os itens extremos ou discordar das afirmações para parecerem mais “normais” ou mostrarem-se a uma luz favorável.
• Fadiga/inatenção: Em escalas de Likert com muitas perguntas, os inquiridos podem ficar aborrecidos e perder o interesse. Podem seleccionar respostas de forma distraída, independentemente dos seus verdadeiros sentimentos. Isto resulta em respostas inválidas.
• Interpretação subjectiva: Alguns itens podem ser vagos e interpretados de forma muito diferente pelos inquiridos. Palavras como “um pouco” ou “justo” não têm definições precisas ou restritas.
• Escolha restrita: Uma vez que as perguntas do tipo Likert são fechadas, os inquiridos por vezes têm de escolher a resposta mais relevante mesmo que esta não reflicta com precisão a realidade.

Perguntas frequentes sobre escalas Likert

O que é uma escala Likert?

Uma escala Likert é uma escala de classificação que avalia quantitativamente opiniões, atitudes, ou comportamentos. É constituída por 4 ou mais perguntas que medem uma única atitude ou característica quando as pontuações de resposta são combinadas.

Para utilizar uma escala Likert num inquérito, apresenta-se aos participantes perguntas ou afirmações do tipo Likert, e um conjunto contínuo de itens, geralmente com 5 ou 7 respostas possíveis, para captar o seu grau de concordância.

As escalas Likert são escalas ordinais ou escalas de intervalo?

As perguntas individuais do tipo Likert são geralmente consideradas dados ordinais, porque os itens têm uma ordem de classificação clara, mas não têm uma distribuição uniforme.

As pontuações da escala Likert são por vezes tratadas como dados de intervalo. Estas pontuações são consideradas como tendo direccionalidade e mesmo espaçamento entre elas.

O tipo de dados determina que testes estatísticos deve utilizar para analisar os seus dados.

O que é operacionalização?

Operacionalização significa transformar ideias conceptuais abstractas em observações mensuráveis.

Por exemplo, o conceito de ansiedade social não é directamente observável, mas pode ser operacionalmente definido em termos de pontuação de auto-avaliação, de evitar comportamentos de lugares apinhados, ou de sintomas de ansiedade física em situações sociais.

Antes de recolher dados, é importante considerar como irá operacionalizar as variáveis que pretende medir.