Na série de blogues Research 101, discutimos como são concebidos os ensaios clínicos e os pontos fortes e fracos destes desenhos. Um factor que pode afectar a utilidade de um estudo, independentemente da força do desenho, é a sua generalizabilidade.
Então, o que é a generalizabilidade? Muito simplesmente, a generalizabilidade é uma medida da utilidade dos resultados de um estudo para um grupo mais vasto de pessoas ou situações. Se os resultados de um estudo forem amplamente aplicáveis a muitos tipos de pessoas ou situações diferentes, diz-se que o estudo tem uma boa generalizabilidade. Se os resultados só podem ser aplicados a uma população muito reduzida ou numa situação muito específica, os resultados têm uma baixa generalizabilidade.
Este conceito é especialmente importante para indivíduos que vivem com hidrocefalia porque existem muitas causas diferentes de hidrocefalia, comorbidades e complicações secundárias. Em muitos estudos, os participantes no estudo representam um grupo muito específico de doentes com hidrocefalia. Exemplos são estudos que incluem apenas pacientes com hidrocefalia ligada ao X ou pacientes com hidrocefalia pós-hemorrágica. Estas populações são únicas em muitos aspectos e, portanto, dependendo das especificidades do estudo, os resultados podem não se aplicar a outros grupos de pacientes. Do mesmo modo, um estudo que analisa resultados cognitivos a longo prazo em pacientes desviados pode não ser aplicável a pacientes com uma terceira ventriculostomia endoscópica (ETV).
O que limita a generalizabilidade de um projecto de investigação e como se pode saber se os resultados de um estudo se aplicam a si? Vamos trabalhar através de um estudo para descobrir.
O que estamos a estudar?
Queremos saber se os níveis de glicose no sangue de pacientes de marcha rápida são inferiores.
Qual é a concepção do estudo?
É fácil conseguir que estudantes universitários masculinos e femininos participem em estudos de investigação. Assim, os investigadores atribuem aleatoriamente estudantes do colégio local ao Grupo A ou Grupo B e fazem uma medição da glicemia de base. O Grupo A caminhará rapidamente durante 30 minutos todos os dias durante cinco semanas. O grupo B será convidado a continuar as suas actividades normais. No final da experiência, os investigadores irão medir novamente os níveis de açúcar no sangue. Este é um ensaio de controlo prospectivo e aleatório bem concebido.
Os Resultados
No final das cinco semanas, os investigadores concluem que uma caminhada rápida reduz significativamente os níveis de açúcar no sangue.
Como são generalizáveis estes Resultados?
A generalizabilidade deste estudo é limitada pelas características dos participantes do estudo. Lembre-se que a nossa população estudantil era composta por estudantes universitários masculinos e femininos. A maioria dos estudantes universitários tem idades compreendidas entre os 18-22 anos, pelo que pode ser razoável generalizar os resultados a outros jovens adultos, assumindo uma grande amostra de tamanho e diversidade entre os participantes. As coisas tornam-se mais complicadas, no entanto, se quisermos generalizar os resultados aos cidadãos idosos. Há muitos factores que tornam os estudantes universitários diferentes dos seniores, incluindo diferenças na actividade de base, pressão arterial, níveis de açúcar no sangue de base, e o que cada um pode considerar um ritmo de caminhada “rápido”. Estas diferenças podem limitar a generalizabilidade do estudo a populações mais velhas, ou, por outras palavras, os resultados podem não se aplicar a adultos mais velhos.
A intervenção específica a ser testada pode também limitar o quão generalizável é um estudo. Neste exemplo, os participantes no estudo foram convidados a caminhar ‘energicamente’. Os resultados teriam sido diferentes se os participantes tivessem sido convidados a correr, ou nadar, ou levantar pesos?
The Take Away
Quando ler um trabalho de investigação, preste muita atenção a (1) quem foi incluído no grupo de estudo, (2) quem foi excluído do grupo de estudo, e (3) os detalhes e o calendário de quaisquer intervenções. Decida então se as características do grupo são semelhantes à sua experiência específica. Se o seu caso se reflectir nas características do grupo de estudo, os resultados do estudo serão provavelmente aplicáveis ao seu caso. Mas lembre-se, cada caso é único e as médias do grupo podem não reflectir a sua experiência.
Outras entradas na nossa série de 101 blogues de investigação com o Dr. Koschnitzky:
Pesquisa 101: Uma Explicação do Desenho de Ensaios Clínicos
Pesquisa 101: Randomização
Pesquisa 101: A Importância do Tamanho da Amostra
Pesquisa 101: Junção, Junção, Qual é a sua Função?
Pesquisa 101: Generalizabilidade