Triangulação não se trata apenas de validação mas de aprofundar e alargar a compreensão de cada um. Pode ser utilizada para produzir inovação no enquadramento conceptual. Pode levar a meta-interpretações multi-perspectivas. tentar mapear, ou explicar mais completamente, a riqueza e complexidade do comportamento humano, estudando-o a partir de mais do que um ponto de vista? – Cohen e Manion
Tipos
Denzin (1973, p.301) propõe quatro tipos básicos de triangulação:
- Triangulação de dados: envolve tempo, espaço, e pessoas
- Triangulação de investigadores: envolve múltiplos investigadores numa investigação
- Triangulação teórica: envolve a utilização de mais de um esquema teórico na interpretação do fenómeno
- Triangulação metodológica: envolve a utilização de mais de uma opção para recolher dados, tais como entrevistas, observações, questionários, e documentos.
Razões para a triangulação
Carvalho e White (1997) propõem quatro razões para realizar a triangulação:
- Enriquecimento: Os resultados de diferentes instrumentos informais e formais acrescentam valor uns aos outros, explicando diferentes aspectos de uma questão
- Refutar: Onde um conjunto de opções refuta uma hipótese gerada por outro conjunto de opções.
Confirmando: Onde um conjunto de opções confirma uma hipótese gerada por outro conjunto de opções. Explicando: Onde um conjunto de opções lança luz sobre descobertas inesperadas derivadas de outro conjunto de opções.
Triangulação para minimizar o viés
O problema de confiar apenas numa opção tem a ver com o viés. Há vários tipos de enviesamento encontrados na investigação, e a triangulação pode ajudar na maioria deles.
- Enviesamento de medida – O enviesamento de medida é causado pela forma como se recolhem os dados. A triangulação permite combinar opções de pesquisa individuais e de grupo para ajudar a reduzir o enviesamento, tal como a pressão dos pares sobre os participantes do grupo focal.
- Enviesamento de amostragem – Enviesamento de amostragem é quando não cobre toda a população que está a estudar (enviesamento de omissão) ou cobre apenas algumas partes porque é mais conveniente (enviesamento de inclusão). A triangulação combina os diferentes pontos fortes destas opções para garantir uma cobertura suficiente.
- Viés de procedimento – O viés de procedimento ocorre quando os participantes são colocados sob algum tipo de pressão para fornecer informação. Por exemplo, fazer sondagens de interrupção ao estilo “vox pop” pode apanhar os participantes desprevenidos e assim afectar as suas respostas. A triangulação permite-nos combinar compromissos curtos com compromissos mais longos onde os participantes têm mais tempo para dar respostas consideradas.
Utilizar uma matriz de avaliação para verificar a triangulação
Uma matriz de avaliação, como mostrado abaixo, irá ajudá-lo a verificar se a recolha de dados planeada irá cobrir todas as KEQs, ver se existe triangulação suficiente entre diferentes fontes de dados, e ajudá-lo a conceber questionários, agendas de entrevistas, ferramentas de extracção de dados para registos de projectos, e ferramentas de observação, para garantir que recolhem os dados necessários.
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Questionário aos participantes |
Entrevistas de informadores-chave |
Registos de Projectos /td> |
Observação da implementação do programa |
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KEQ1 Qual foi a qualidade da implementação? |
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Sources
Carvalho, S. e White, H. (1997). Combinando as abordagens quantitativas e qualitativas da medição e análise da pobreza: A prática e o potencial. Documento Técnico 366 do Banco Mundial. Washington, D.C.: Banco Mundial
Denzin, Norman K. (1973). O acto de investigação: Uma introdução teórica aos métodos sociológicos. Nova Jersey: Transaction Publishers.
Kennedy, Patrick. (2009). Como combinar múltiplas opções de investigação: Triangulação prática (http://johnnyholland.org/2009/08/20/practical-triangulation)