Pygmalion-Effekt / Rosenthal-Effekt: Definition, Beispiele

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Inhalt:

1. Was ist der Pygmalion-Effekt?
2. Geschichte
3. Der Rosenthal-Effekt
4. Beispiele für den Pygmalion-Effekt
   • In der Bildung
   • In der Hochschule
   • In der Wissenschaft
   • In der Literatur
   • In Organisationen und Unternehmen
5. Was ist der Golem-Effekt?

Was ist der Pygmalion-Effekt?

Der Pygmalion-Effekt (auch Galatea-Effekt genannt) geht auf die Forscher Robert Rosenthal und Lenore Jacobsen im Jahr 1968 zurück. Ihre Arbeit zeigte, dass Menschen, die positives Feedback erhielten, gute Leistungen erbrachten. Menschen, die negatives Feedback erhielten, erbrachten schlechte Leistungen.

„Wenn wir bestimmte Verhaltensweisen von anderen erwarten, handeln wir wahrscheinlich so, dass das erwartete Verhalten wahrscheinlicher wird.“(Rosenthal und Babad, 1985)

Obwohl das Team sowohl über positives als auch über negatives Feedback schrieb, bezieht sich der Pygmalion-Effekt nur auf den positiven Feedback-Effekt. Das Gegenteil wird als Golem-Effekt bezeichnet.

Der Pygmalion-Effekt ist ein Beispiel für eine selbsterfüllende Prophezeiung – etwas, das sich aufgrund positiver Rückkopplung selbst wahr werden lässt. Eine weitere bekannte selbsterfüllende Prophezeiung ist der Placebo-Effekt.
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Geschichte des Pygmalion-Effekts

Der Pygmalion-Effekt hat seinen Namen von dem mythischen Bildhauer Pygmalion. Ovin beschrieb den Zyprioten in seinem Buch Metamorphosen (Buch X). Die Geschichte ist ein extremes Beispiel dafür, wie positive Verstärkung zu guten Ergebnissen führen kann. Pygmalion schnitzte eine Statue einer Frau und wünschte sich eine Braut, die genauso aussah wie diese. Er brachte Aphrodite Opfergaben dar, und nachdem er die Statue (namens Galatea) geküsst hatte, erwachte sie zum Leben. Sie verliebten sich ineinander und lebten glücklich bis ans Ende ihrer Tage. Die Moral von der Geschicht? Wenn eine Statue durch positive Verstärkung so beeinflusst werden kann, wäre der Effekt bei einem echten Menschen vermutlich hundertfach größer.
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Der Rosenthal-Effekt

Der Rosenthal-Effekt, auch Experimenterwartungseffekt genannt, ist ein Spezialfall des Pygmalion-Effekts, der sich auf Experimente und Experimentatoren bezieht (Martin & McIntyre, 1994). Wenn ein Forscher glaubt, dass sein Experiment wahrscheinlich zu einem bestimmten Ergebnis führt, wird diese Voreingenommenheit beeinflussen, wie der Forscher seine Arbeit durchführt. Die Ergebnisse werden höchstwahrscheinlich in die Richtung schwanken, die der Forscher wollte, wodurch die Studienergebnisse ungültig werden. Methodische Vorsichtsmaßnahmen können vor dem Rosenthal-Effekt schützen. Zum Beispiel:

• Das Experiment richtig planen.
• Klare Regeln und Abläufe festlegen.
• Sicherstellen, dass die Verhaltensweisen klar definiert sind.
• Einen Zeitrahmen festlegen für: die Datenerhebung, die Dauer des Experiments und die experimentellen Teile.

Einige Autoren verwenden die Begriffe Pygmalion-Effekt und Rosenthal-Effekt synonym. Das ist nicht per se falsch (so viele Autoren verwenden es auf diese Weise, dass es schwierig ist zu sagen, dass sie falsch liegen), aber es ist üblicher, dass der Rosenthal-Effekt nur den Effekt meint, der in der Forschung gesehen wird.

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Beispiele für den Pygmalion-Effekt

Rosenthal und Jacobsens ursprüngliche Forschung fand mit Grundschulkindern an der Spruce School statt. Alle Kinder nahmen an Intelligenztests teil, obwohl die Ergebnisse eigentlich nicht wichtig waren. Die Forscher nutzten die Test-„Ergebnisse“, um die Lehrer glauben zu lassen, dass einige Kinder schlauer seien als andere. Zuerst wählten sie zufällig 20% der Kinder aus. Dann logen sie die Lehrer an und sagten ihnen, dass diese Kinder „…ein ungewöhnliches Potenzial für akademisches Wachstum“ hätten. Der einzige Unterschied zwischen diesen Kindern war, laut Rosenthal, „…im Kopf des Lehrers.“ Acht Monate später saßen die Kinder erneut in Tests und die Kinder mit „Potenzial“ schnitten deutlich besser ab.

Rosenthals und Jacobsens Forschung ebnete den Weg für weitere Jahrzehnte der Erforschung des Pygmalion-Effekts. In der Bildung wurden Experimente auf allen Bildungsebenen durchgeführt, einschließlich College- und Militärschulen. Diese Studien haben gezeigt, dass der Pygmalion-Effekt auf allen Bildungsebenen auftritt. Eine Studie zeigte sogar, dass die Erwartungen der Lehrer an die Fähigkeiten eines Kindes in der Vorschule mit dem GPA des Kindes in der High School zusammenhingen (Alvidrez und Weinstein, 1999). Ein Grund für diesen Effekt in der Bildung ist, dass ein Lehrer, der glaubt, dass seine Schüler sehr fähig sind, eher dazu neigt, schwierige Aufgaben zu stellen. Auch das Gegenteil ist der Fall: Wenn Lehrer glauben, dass ihre Schüler nicht sehr fähig sind, werden ihre Aufgaben dies wahrscheinlich widerspiegeln.
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In der Hochschulbildung

Der Effekt tritt sowohl bei fortgeschrittenen Schülern als auch bei jüngeren Schülern auf. Zum Beispiel haben Schüler, die in der High School College-Vorbereitungskurse belegen, eine höhere Wahrscheinlichkeit, ihren Abschluss zu machen, als Schüler, die keine College-Vorbereitungskurse belegen (Boser et al, 1999). Viele innerstädtische High Schools bieten keinem ihrer Schüler Advanced Placement(AP)-Kurse an. Im Jahr 2006* fragte ich die Verwaltung einer solchen Schule (Andrew Jackson in Jacksonville, Florida), warum sie keine College-Vorbereitungskurse anbietet.* Die Antwort war (traurig) „…diese Kinder können mit AP-Klassen nicht umgehen.“

Major Wilburn Schrank (1968) untersuchte den Pygmalion-Effekt (den er „labeling effect“ nannte) an der Air Force Academy Preparatory School (ab 17 Jahren). Ganze Klassen wurden als „mehr“ oder „weniger“ begabt etikettiert. Schrank fand heraus, dass „die Unterschiede zwischen den Mittelwerten dieser „mehr“ oder „weniger“ begabten Gruppen statistisch signifikant auf dem 10% Alpha-Niveau waren. Schrank schlussfolgerte: „Dies zeigt, dass ein Etikettierungseffekt bei der Gruppierung von Fähigkeiten unbestreitbar existiert.“

Der Pygmalion-Effekt ist seit Jahrzehnten bekannt. Warum sollte man ihn also nicht nutzen, um die Erwartungen allgemein zu erhöhen? Das Hauptproblem ist, dass es in Hunderten von Experimenten seit Rosenthals und Jacobsens Arbeit nur dann einen Effekt gab, wenn der Effekt unterschwellig war (d.h. wenn Menschen dazu verleitet werden, sich auf eine bestimmte Weise zu verhalten). Mit anderen Worten: Wenn Lehrer versuchen, absichtlich ermutigend zu sein, gibt es keinen Pygmalion-Effekt. Es funktioniert nur, wenn die Lehrer die Schüler unbewusst ermutigen.

* Diese Erfahrung mit Andrew Jackson geschah 2006. Soweit ich weiß, bietet die Schule jetzt eine begrenzte Anzahl von AP-Klassen an.
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In der Wissenschaft

Vor dem Schulversuch arbeitete Rosenthal mit Laborratten. Er bat eine Gruppe von studentischen Forschern, Experimente mit Ratten durchzuführen, die speziell so gezüchtet wurden, dass sie entweder großartig beim Laufen von Labyrinthen sind („maze bright“ Ratten) oder schrecklich bei Labyrinthen („maze dull“). Es gab überhaupt keinen Unterschied zwischen den Ratten. Tatsächlich hatte keine der Ratten irgendeine Erfahrung mit der Art von Labyrinth, die im Experiment verwendet wurde. Als die getäuschten Forscher Tests mit den Ratten durchführten, gab es deutliche Leistungsunterschiede zwischen den beiden Gruppen von Ratten. Die „maze bright“ Ratten schnitten im Labyrinth deutlich besser ab als die „maze dull“ Ratten.

Das Experiment warf viele Fragen auf, z. B. wie die Erwartungen eines Arztes das Ergebnis eines Patienten in einer klinischen Studie beeinflussen können. Das Doppelblind-Experiment, bei dem weder Arzt noch Patient wissen, ob sie das echte Medikament oder ein Placebo erhalten, ist eine Möglichkeit, die Probleme der Erwartungshaltung zu vermeiden.
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In der Literatur

Eines der bekanntesten Beispiele für den Pygmalion-Effekt in der Literatur findet sich in George Bernard Shaws Pygmalion. Das Stück, das später als My Fair Lady für die Leinwand adaptiert wurde, erforscht, wie positive und negative Verstärkung transformierend wirken können. Das Cockney-Blumenmädchen Eliza Doolittle verwandelt sich in eine korrekt sprechende englische Lady. Sie sagt:

„…abgesehen von den Dingen, die jeder übernehmen kann (die Kleidung und die richtige Art zu sprechen und so weiter), ist der Unterschied zwischen einer Dame und einem Blumenmädchen nicht, wie sie sich verhält, sondern wie sie behandelt wird. Ich werde für Professor Higgins immer ein Blumenmädchen sein, weil er mich immer wie ein Blumenmädchen behandelt und immer behandeln wird; aber ich weiß, dass ich für Sie eine Dame sein kann, weil Sie mich immer wie eine Dame behandeln und immer behandeln werden.“

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Organisationen und Wirtschaft

Kierein et. al (2000) führten eine Meta-Analyse von 13 Organisationsstudien durch, die sich mit dem Pygmalion-Effekt befassten. Sie fanden eine Effektgröße (gemessen mit Cohen’s d) von 0,81 – ein signifikantes Ergebnis. Eine Effektgröße ist genau das, wonach es sich anhört – es ist ein Maß dafür, wie viel Wirkung ein bestimmtes Phänomen hat, und jede Effektgröße über 0,8 wird von Cohen, dem Schöpfer von Cohen’s d, als „groß“ angesehen. Eine Effektgröße McNatt (2000) führte eine ähnliche Meta-Analyse durch und fand eine noch größere Effektgröße von 1,13. Er kam zu dem Schluss, dass Pygmalion-Effekte

„…in einigen Managementkontexten ziemlich stark sein können…aber in Abhängigkeit von moderierenden Variablen stark variieren können. Insbesondere waren die Ergebnisse beim Militär, bei Männern und bei Personen, an die anfangs niedrige Erwartungen gestellt wurden, stärker.“

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Was ist der Golem-Effekt?

Der Golem-Effekt ist eine weitere selbsterfüllende Prophezeiung, bei der Schüler oder Angestellte schlechte Leistungen erbringen, weil dies erwartet wird. Der Begriff „Golem-Effekt“ wurde ebenfalls von Rosenthal geprägt; er stützt sich auf die mythische Tonfigur des Golem, die geschaffen wurde, um das Böse auszurotten, aber als Monster endete. Reeves (2016) nutzt den Golem-Effekt, um zu erklären, warum Frauen am Arbeitsplatz oft untergeordnet werden und eher niedere Aufgaben erhalten:

Wenn ein männlicher Vorgesetzter niedrige Erwartungen an Frauen im Vergleich zu Männern hat, selbst wenn diese Erwartungen unbewusst sind, kann er sie in Jobs auf niedrigerem Niveau platzieren oder ihnen weniger herausfordernde Aufgaben geben…Frauen können aufgrund der niedrigen Erwartungen ihrer Vorgesetzten tatsächlich schlechtere Leistungen erbringen als ihre männlichen Kollegen.

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Alvidrez, J. und Weinstein, R. (1999) Early teacher perceptions and later student academic achievement. Journal of Educational Psychology 91 (4): 731-74.
Boser, U., Wilhelm, M. und Hanna, R. (2014). The Power of the Pygmalion Effect: Teachers Expectation Strongly Predict College Completion. Retrieved December 26, 2014. Verfügbar hier.
Kieran & Gold (2000). Pygmalion in Arbeitsorganisationen: eine Meta-Analyse. Retrieved October 21, 2017 from: http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/1099-1379(200012)21:8%3C913::AID-JOB62%3E3.0.CO;2-%23/abstract
Martin, M. & McIntyre, L. (1994). Readings in the Philosophy of Social Science. MIT Press.

McNatt, D. B. (2000). Ancient Pygmalion joins contemporary management: Eine Metaanalyse des Ergebnisses. Journal of Applied Psychology, 85(2), 314-322. http://dx.doi.org/10.1037/0021-9010.85.2.314
Reeves, M. (2016). Women in Business: Theory and Cases. Taylor and Francis.
Rosenthal, R. und Fode, K.L. (1963). The effect of experimenter bias on the performance of the albino rat. Behavioral science, 8, 183-89.
Rosenthal, R. und L. Jacobsen. Pygmalion in the classroom: teacher expectation and pupils‘ intellectual development. New York: Holt, Rinehart and Winston, 1968.
Schrank, W. The Labeling Effect of Ability Grouping. Zeitschrift The Journal of Educational Research. Volume 62 – Issue 2. Retrieved October 21, 2017 from: http://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/00220671.1968.10883758?journalCode=vjer20
Shaw, George Bernard. Pygmalion (1916).

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