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Related Words basiert auf verschiedenen Algorithmen, die miteinander konkurrieren, um ihre Ergebnisse weiter oben in der Liste zu platzieren. Einer dieser Algorithmen verwendet Word Embedding, um Wörter in vieldimensionale Vektoren umzuwandeln, die ihre Bedeutungen repräsentieren. Die Vektoren der Wörter in Ihrer Anfrage werden mit einer riesigen Datenbank von vorberechneten Vektoren verglichen, um ähnliche Wörter zu finden. Ein weiterer Algorithmus durchforstet das Konzeptnetz, um Wörter zu finden, die in einer sinnvollen Beziehung zu Ihrer Anfrage stehen. Diese und weitere Algorithmen ermöglichen es Related Words, Ihnen… verwandte Wörter zu liefern – und nicht nur direkte Synonyme.

Sie können nicht nur Wörter finden, die mit anderen Wörtern verwandt sind, sondern auch Phrasen eingeben, und Related Words sollte Ihnen verwandte Wörter und Phrasen liefern, solange die Phrase/der Satz, den Sie eingegeben haben, nicht zu lang ist. Sie werden wahrscheinlich hin und wieder ein paar seltsame Ergebnisse erhalten – das liegt einfach in der Natur der Maschine in ihrem aktuellen Zustand.

Spezieller Dank gilt den Mitwirkenden des Open-Source-Codes, der verwendet wurde, um Ihnen diese Liste von Wörtern mit thematischen Begriffen zu liefern: @Planeshifter, @HubSpot, Concept Net, WordNet und @mongodb.

Es gibt noch viel Arbeit zu tun, um konsistent gute Ergebnisse zu erzielen, aber ich denke, es ist in einem Stadium, in dem es für Leute nützlich sein könnte, weshalb ich es veröffentlicht habe.

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