Triangulation

Bei der Triangulation geht es nicht nur um Validierung, sondern um die Vertiefung und Erweiterung des Verständnisses. Sie kann genutzt werden, um Innovation in der konzeptionellen Gestaltung zu erzeugen. Sie kann zu multiperspektivischen Meta-Interpretationen führen. versuchen, den Reichtum und die Komplexität des menschlichen Verhaltens zu erfassen oder besser zu erklären, indem sie es von mehr als einem Standpunkt aus untersuchen? – Cohen und Manion

Typen

Denzin (1973, S.301) schlägt vier Grundtypen der Triangulation vor:

• Datentriangulation: bezieht Zeit, Raum und Personen mit ein
• Forscher-Triangulation: bezieht mehrere Forscher in eine Untersuchung mit ein
• Theorietriangulation: bezieht mehr als ein theoretisches Schema in die Interpretation des Phänomens mit ein
• Methodische Triangulation: bezieht mehr als eine Möglichkeit der Datenerhebung mit ein, wie Interviews, Beobachtungen, Fragebögen und Dokumente.

Gründe für Triangulation

Carvalho und White (1997) schlagen vier Gründe für die Durchführung von Triangulation vor:

• Anreicherung: Die Ergebnisse verschiedener informeller und formaler Instrumente ergänzen sich gegenseitig, indem sie verschiedene Aspekte eines Problems erklären
• Widerlegen: Wenn ein Satz von Optionen eine Hypothese widerlegt, die durch einen anderen Satz von Optionen erzeugt wurde.
• Bestätigend: Wenn ein Satz von Optionen eine Hypothese bestätigt, die durch einen anderen Satz von Optionen erzeugt wurde
• Erklären: Wenn eine Gruppe von Optionen Licht auf unerwartete Ergebnisse wirft, die aus einer anderen Gruppe von Optionen abgeleitet wurden.

Triangulation zur Minimierung von Verzerrungen

Das Problem, sich auf nur eine Option zu verlassen, hat mit Verzerrungen zu tun. Es gibt mehrere Arten von Verzerrungen in der Forschung, und Triangulation kann bei den meisten von ihnen helfen.

• Messungsverzerrung – Messungsverzerrung wird durch die Art und Weise verursacht, in der Sie Daten sammeln. Triangulation ermöglicht es Ihnen, Einzel- und Gruppenforschungsoptionen zu kombinieren, um Verzerrungen zu reduzieren, wie z. B. Gruppendruck auf Fokusgruppenteilnehmer.
• Stichprobenverzerrung – Stichprobenverzerrungen entstehen, wenn Sie nicht die gesamte zu untersuchende Population abdecken (Auslassungsverzerrung) oder nur einige Teile abdecken, weil es bequemer ist (Einschlussverzerrung). Triangulation kombiniert die verschiedenen Stärken dieser Optionen, um sicherzustellen, dass Sie eine ausreichende Abdeckung erhalten.
• Verfahrensbedingte Verzerrungen – Verfahrensbedingte Verzerrungen treten auf, wenn die Teilnehmer unter eine Art Druck gesetzt werden, Informationen zu liefern. Zum Beispiel kann eine Unterbrechungsbefragung im „Vox-Pop“-Stil die Teilnehmer überrumpeln und so ihre Antworten beeinflussen. Triangulation ermöglicht es uns, kurze Befragungen mit längeren Befragungen zu kombinieren, bei denen die Teilnehmer mehr Zeit haben, überlegte Antworten zu geben.

Eine Auswertungsmatrix zur Überprüfung der Triangulation verwenden

Eine Auswertungsmatrix, wie sie unten gezeigt wird, hilft Ihnen zu überprüfen, ob die geplante Datenerhebung alle KEQs abdeckt, zu sehen, ob es eine ausreichende Triangulation zwischen verschiedenen Datenquellen gibt, und hilft Ihnen, Fragebögen, Interviewpläne, Datenextraktionswerkzeuge für Projektaufzeichnungen und Beobachtungswerkzeuge zu entwerfen, um sicherzustellen, dass sie die notwendigen Daten sammeln.

	Teilnehmerfragebogen	Key Informant Interviews	Projektunterlagen	Beobachtung der Programmumsetzung
KEQ1 Wie war die Qualität der Umsetzung?	✔	✔	✔	✔
KEQ2 In welchem Maße wurden die Programmziele erreicht?	✔	✔	✔
KEQ3 Welche weiteren Wirkungen hatte das Programm?	✔	✔
KEQ4 Wie könnte das Programm verbessert werden?	✔	✔		✔

Quellen

Carvalho, S. und Weiß, H. (1997). Die Kombination von quantitativen und qualitativen Ansätzen zur Armutsmessung und -analyse: The practice and the potential. World Bank Technical Paper 366. Washington, D.C.: World Bank

Denzin, Norman K. (1973). The research act: Eine theoretische Einführung in soziologische Methoden. New Jersey: Transaction Publishers.

Kennedy, Patrick. (2009). Wie man mehrere Forschungsmöglichkeiten kombiniert: Practical Triangulation (http://johnnyholland.org/2009/08/20/practical-triangulation)