¿Te has preguntado alguna vez cómo los expertos en béisbol de fantasía crean estas clasificaciones que publican para que el mundo las vea? Quiero decir, sus clasificaciones juegan un papel bastante importante a la hora de decidir el ADP en la temporada de draft. No son para ser tomados a la ligera y podrían realmente arruinar tu draft si no estás haciendo tu propia investigación.
Te prometo que los expertos en el negocio están haciendo su propio sistema de clasificación. Algunos hacen el suyo basándose en la «sensación», lo cual está perfectamente bien. Sin embargo, si eres como yo, disfrutas aprovechando todas las diferentes estadísticas que se hacen tan fácilmente accesibles al público. Entre los sistemas de proyección y las estadísticas pasadas hasta incluso los datos de Statcast ahora, no hay excusa para sólo confiar en las opiniones de los «expertos».
¡La mejor manera de capitalizar estas estadísticas accesibles es crear tu propio clasificador de jugadores de béisbol de fantasía! Ya sabes, como algo aquí de Baseball Monster, excepto que puedes decidir qué estadísticas quieres usar. No es tan difícil como parece y estoy listo para guiarte a través de él!
Crear tu propio clasificador de jugadores de béisbol de fantasía
De acuerdo, quiero disculparme por adelantado si estoy hablando de cada paso aquí. Voy a asumir que las habilidades de Excel de todos son de nivel principiante por si acaso. Este artículo puede estar más orientado hacia el jugador de béisbol de fantasía casual que busca salir adelante en sus ligas de casa, pero todo el mundo comienza en alguna parte!
También no se olvide de los borradores gratuitos de cinco minutos contra los expertos de la industria y el análisis personalizado para su equipo con el FantasyPros Draft Wizard.
Paso 1: Elegir las estadísticas
Lo primero es lo primero: tienes que decidir qué estadísticas quieres usar para tu rater de jugadores perfecto.
Embed from Getty Images
La decisión está entre usar las estadísticas de la temporada pasada o el modelo de predicción de un sitio para la temporada que viene. Las proyecciones de Depth Charts de FanGraphs es una opción sólida, ya que es una combinación de múltiples modelos de predicción del sitio. Este año, estoy utilizando un nuevo método que incorpora Steamer600, que proyecta las estadísticas de cada jugador basándose en 600 AB (o su equivalente para titulares y relevistas), y luego lo prorratea a cuántos at-bats obtendría realmente cada jugador en función del contexto de su equipo.
El principal problema de utilizar las estadísticas de una temporada pasada es que no tiene en cuenta el tamaño de las muestras.
Ejemplo: Tommy Edman tuvo una maravillosa segunda mitad de la temporada 2019. Sin embargo, ese fue el único tamaño de muestra con el que tenemos que trabajar y sabemos que en el béisbol eso no es ni mucho menos suficiente. Las proyecciones de los Depth Charts de 2019 utilizarán sus estadísticas de 2018 junto con su rendimiento en las ligas menores para proyectar/calcular una línea de estadísticas de 2019 que sea razonable.
Paso 2: Exportar los datos de los jugadores
Como se aludió en el Paso 1, utilizaré las proyecciones de los Depth Charts para 2020 para mi plantilla de calificación de jugadores. Sigue el enlace de arriba y comprueba el alcance de la página. Justo encima del gráfico de jugadores, en la parte derecha de la página, encontrarás un pequeño enlace de texto que dice «Exportar datos».
Crédito: FanGraphs
Haz clic en eso, lo que arroja un archivo de descarga CSV. Ábrelo en Excel (o equivalente). Deberías tener una lista bastante grande!
Paso 3: Doctorar la hoja de cálculo
Antes de empezar tus cálculos, prepara tu hoja de cálculo para eliminar todo el desorden. Suena como una tarea doméstica, pero esto hace que la finalización de la clasificación de los jugadores sea mucho más fácil. Lo primero que me gusta hacer es eliminar todos los jugadores que sé que no voy a draftear. Eso se puede hacer como quieras, pero yo prefiero ordenar por el equipo y proyectar la alineación inicial de un equipo y otros jugadores clave utilizando RosterResource (ahora integrado en FanGraphs – ¡qué tiempo para estar vivo!). Así no te pierdes ningún nombre importante.
Embed from Getty Images
Luego, elige a mano las categorías que quieras. Lo ideal es que elijas las categorías que tu liga premia a un jugador por alcanzar como AVG, HR, R, RBI y SB. Si quieres ser más sofisticado, puedes incluir categorías adicionales como wOBA, OPS, etc. Sólo asegúrese de evitar duplicar las estadísticas o de lo contrario podría inclinar su sistema de calificación para favorecer a un determinado estilo de jugador. Aquí es donde entra en juego la diferencia entre las ligas por puntos y las ligas rotisserie.
Ejemplo: Si incluyes tres estadísticas que expresan poder (ISO, HR, SLG) pero sólo una que muestra velocidad (SB), podrías terminar con tipos como Jonathan Villar fuera de tu radar. No queremos eso a menos que estemos en una liga de puntos en lugar de una liga rota.
Paso 4: Calcular las puntuaciones z
Una vez que hayas preparado tu hoja de cálculo, ¡estás listo para la acción! Inserta una columna a la derecha de tu primera categoría. En mi caso, como se ve en la imagen de abajo, voy a evaluar la columna HR. Etiquetaré mi nueva columna ‘zHR’.
Hay dos cálculos que necesitas hacer antes de encontrar las puntuaciones z: la media y la desviación estándar. Excel puede calcularlo por ti – busca un par de celdas vacías e introduce las siguientes ecuaciones:
=PROMEDIO(D$2:D$221)
=STDEV.S(D$2:D$221)
El segundo número de las ecuaciones 1 y 2 viene determinado por el número de filas que tengas en tu hoja. Como he mencionado antes, yo tenía 220 jugadores y una fila de cabecera, de ahí el 221. Registra ese promedio y la desviación estándar para la siguiente fórmula. Utilizando esas medidas como constantes, empezaré en la celda D2 y calcularé la puntuación z de Mike Trout para los jonrones:
=(D2-PROMEDIO)/STDEV
Con una media de ~17,9 y una desviación estándar de ~7,36, encontré una puntuación z de 2,18 para Trout en el departamento de los jonrones. ¿Qué tan bueno es eso? Copiemos la fórmula para el resto de los jugadores. La forma más fácil de hacerlo es situar el cursor sobre la esquina inferior derecha de la celda D2 (o la celda que contenga la fórmula). Deberías ver el asa de relleno ‘+’. Haz doble clic en él y rellenará el resto de la columna con la misma fórmula.
Por motivos estéticos, puedes disminuir el número de decimales a la centésima. Repita este paso para cada una de las categorías restantes de su hoja.
Nota: La ecuación 3 sólo funciona si la estadística deseada necesita ser mayor que la media para ser considerada «buena». Si estás calculando una puntuación z para una estadística que es mejor cuando es más baja (es decir, ERA o WHIP), simplemente cambia el número de la celda y la media en los paréntesis.
Paso 5: Calificación global
Inicia una nueva columna al final titulada ‘Total’ (o lo que demonios quieras, es tu calificación de jugador) para calcular tu puntuación global. Para mí, ésta es la columna H y ahora sumaré todas las puntuaciones z:
=SUMA(E2,G2,I2,K2,M2)
Usando la ecuación 4, Trout recibe una puntuación de 10,46 entre estas cinco categorías. Qué tan bueno es eso en comparación con el resto de los jugadores relevantes para la fantasía? Pues bien, utiliza el mismo manejador de relleno ‘+’ de antes y copia la fórmula en cada celda de tu columna general para comparar.
Por último, sólo tienes que añadir filtros a la fila superior y seleccionar ‘Ordenar de forma descendente’ en tu columna de clasificación de jugadores. Empezarás a ver un gran parecido con las clasificaciones de bateadores elaboradas por los «expertos». Por supuesto, no es un sistema de clasificación perfecto, pero definitivamente es un buen punto de referencia a la hora de decidir entre los jugadores en un draft.
Ahora estás listo para crear tu propio rater de jugadores de béisbol de fantasía. Te sorprenderá ver algunos de los nombres que parecen «fuera de lugar» cuando utilizas las métricas avanzadas en tu rater de jugadores. ¿Qué nombres te llamarán la atención?
Opcional: Utilizar estadísticas de múltiples sitios
Mi actual rater de jugadores de béisbol de fantasía extrae datos sincronizados de múltiples sitios. Dos ejemplos de esto son los perfiles de bolas bateadas de los datos de Statcast de la MLB y la posición media del draft de la NFBC. Las funciones VLOOKUP, INDEX-MATCH, y OFFSET en Excel pueden ser su mejor amigo en ese escenario.
Sin embargo, no voy a repasar eso en este artículo – ¡he excedido mi límite de palabras! Si tienes alguna pregunta sobre eso o sobre cualquier cosa que haya tratado en el artículo, no dudes en ponerte en contacto conmigo en Twitter (@therealwody). Estaré encantado de discutirlo!
Echa un vistazo al resto de nuestro gran contenido de Fantasy Baseball a medida que se acerca la temporada 2020.