– Nos dicen que el propietario de un restaurante ha instalado una nueva máquina automática de bebidas. La máquina está diseñada para dispensar 530 mililitros de líquido en el ajuste de tamaño medio. El propietario sospecha que la máquina puede estar dispensando demasiado en las bebidas medianas. Decide tomar una muestra de 30 bebidas medianas para ver si la cantidad media es significativamente mayor que 500 mililitros. ¿Cuáles son las hipótesis adecuadas para su prueba de significación? Y aquí nos dan cuatro opciones. Me desplazaré un poco hacia abajo para que puedas ver todas las opciones. Así que, como siempre, poned en pausa este vídeo y ved si podéis intentarlo. Bien, ahora hagamos esto juntos. Recordemos qué es una hipótesis nula y qué es una hipótesis alternativa. Una forma de ver una hipótesis nula, es la hipótesis en la que las cosas suceden como se espera. A veces la gente describe esto como la hipótesis de no diferencia. A menudo tendrá una declaración de igualdad donde el parámetro de la población es igual a un valor donde el valor es lo que la gente estaba asumiendo todo el tiempo. La hipótesis alternativa, es una afirmación en la que si tienes pruebas para respaldar esa afirmación, sería una nueva noticia. Estás diciendo que hay algo interesante aquí. Hay una diferencia. Y en este contexto, la no diferencia, diríamos que la hipótesis nula sería, nos preocuparíamos por el parámetro de la población, y aquí nos preocupamos por la cantidad media de bebida dispensada en el entorno medio. Así que el parámetro de la población sería la media, y que la media sería igual a 530 mililitros. Porque eso es lo que se supone que hace la máquina de bebidas. Y luego la hipótesis alternativa, esto es lo que el propietario teme, es que la media en realidad podría ser mayor que eso, mayor que 530 mililitros. ¿Y cuál de estas opciones es esta? Bueno, estas dos primeras opciones están hablando de la proporción, pero es realmente la cantidad media de la que estamos hablando. Lo vemos aquí. Deciden tomar una muestra de 30 bebidas medianas para ver si la cantidad media, no están hablando de proporciones aquí, están hablando de promedios, y en este caso estamos hablando de estimar el parámetro de la población, la media de la población, para la cantidad de bebida que se dispensa en ese escenario. Y esto se parece a esto de aquí. Solo que estos dos se refieren a la media. Y la diferencia entre ésta y ésta es que ésta dice que la media es mayor que 530 mililitros, y eso es lo que teme el propietario. Y esta de aquí, esta hipótesis alternativa, es que el, que está dispensando en promedio menos de 530 mililitros, pero eso no es lo que el propietario tiene miedo. Y por lo que no es el tipo de las noticias que estamos tratando de encontrar alguna evidencia para. Así que definitivamente elegiría la opción C. Hagamos otro ejemplo. La Fundación Nacional del Sueño recomienda que los adolescentes de entre 14 y 17 años duerman al menos ocho horas por noche para tener una salud y un bienestar adecuados. Una clase de estadística de un gran instituto sospecha que los alumnos de su centro duermen menos de ocho horas de media. Para comprobar su teoría, toman una muestra aleatoria de 42 de estos estudiantes y les preguntan cuántas horas duermen por noche. La media de esta muestra, la media de la muestra, es de 7,5 horas. Esta es su hipótesis alternativa. La media de horas de sueño de los alumnos de su centro es de… ¿Cuál es el final apropiado para su hipótesis alternativa? Pongan el vídeo en pausa y vean si pueden pensar en eso. Así que primero pensemos en una buena hipótesis nula. Así que la hipótesis nula es, hey no hay realmente ninguna noticia aquí, que todo es lo que la gente siempre estaba asumiendo. Así que la hipótesis nula es que no, los estudiantes están recibiendo al menos ocho horas de sueño por noche. Y así sería, que recuerde que nos preocupamos por la población de los estudiantes. Y así y nos preocupamos por la población de estudiantes en la escuela. Así que diríamos que la hipótesis nula es que el parámetro para los estudiantes de esa escuela, la cantidad media de sueño que están recibiendo, es de hecho mayor o igual a ocho horas. Y una buena pista para la hipótesis alternativa es cuando se ve algo como esto donde dicen, una clase de estadística en una gran escuela secundaria sospecha, por lo que sospechan que las cosas podrían ser diferentes de lo que la gente siempre ha asumido o en realidad lo que es bueno para los estudiantes. Y así sospechan que los estudiantes en su escuela están recibiendo menos de ocho horas de sueño en promedio. Así que sospechan que el parámetro de la población, la media de la población, para su escuela es en realidad menos de ocho horas. Así que si quieres escribir esto en palabras, la cantidad media de sueño que los estudiantes de su escuela tienen por noche es inferior a ocho horas. Ahora una cosa que hay que tener en cuenta es una, quieres asegurarte de que estás reajustando el parámetro correcto. A veces es una media de la población. A veces es una proporción de la población. Pero la otra cosa que a veces la gente se atasca, pero la otra cosa que a veces confunde a la gente es, bueno estamos midiendo, es que estamos calculando una estadística de una muestra. Aquí estamos calculando la media de la muestra, pero eso, la estadística de la muestra no es lo que debería estar involucrado en tus hipótesis. Tus hipótesis son afirmaciones sobre la población que te interesa, aquí la población son los estudiantes del instituto.