Jak zminimalizować stronniczość w badaniach naukowych?
Stronniczość występuje we wszystkich projektach badań i chociaż badacze powinni starać się ją zminimalizować, to jednak wskazanie potencjalnych źródeł stronniczości umożliwia bardziej krytyczną ocenę wyników badań i wniosków. Naukowcy wnoszą do każdego badania swoje doświadczenia, pomysły, uprzedzenia i osobiste filozofie, które, jeśli zostaną uwzględnione przed rozpoczęciem badania, zwiększają przejrzystość ewentualnej stronniczości badawczej. Wyraźne przedstawienie przesłanek i wybór odpowiedniego projektu badawczego odpowiadającego celom badania może ograniczyć powszechne pułapki związane ze stronniczością. Komisje etyczne odgrywają istotną rolę w rozważaniu, czy projekt badania i podejścia metodologiczne są stronnicze i odpowiednie do rozwiązania badanego problemu. Informacje zwrotne od współpracowników, instytucji finansujących i komisji etycznych stanowią istotną część projektowania badań i często dostarczają cennych praktycznych wskazówek w opracowywaniu solidnych badań.
W badaniach ilościowych stronniczość selekcji jest często redukowana przez losowy dobór uczestników, a w przypadku badań klinicznych randomizację uczestników do grup porównawczych. Jednak nieuwzględnienie uczestników, którzy wycofują się z badania lub tracą możliwość obserwacji, może prowadzić do błędu w doborze próby lub zmienić charakterystykę uczestników w grupach porównawczych.7 W badaniach jakościowych celowy dobór próby ma zalety w porównaniu z doborem dogodnym, ponieważ zmniejsza tendencyjność, ponieważ próba jest stale udoskonalana w celu osiągnięcia celów badania. Przedwczesne zakończenie doboru uczestników przed zakończeniem analizy może zagrozić wiarygodności badania jakościowego. Można temu zaradzić, kontynuując rekrutację nowych uczestników do badania podczas analizy danych, aż do momentu, gdy nie pojawią się nowe informacje, co nazywamy nasyceniem danych.8
W badaniach ilościowych posiadanie dobrze zaprojektowanego protokołu badawczego, który wyraźnie określa sposób zbierania i analizy danych, może pomóc w ograniczeniu stronniczości. Badania wykonalności są często podejmowane w celu dopracowania protokołów i procedur. Stronniczość można zmniejszyć poprzez maksymalizację obserwacji, a w stosownych przypadkach w randomizowanych badaniach kontrolnych analiza powinna opierać się na zasadzie intention-to-treat, strategii oceniającej skuteczność kliniczną, ponieważ nie wszyscy stosują się do leczenia, a leczenie, które otrzymują ludzie, może być zmieniane w zależności od ich reakcji. Badania jakościowe są krytykowane za brak przejrzystości w odniesieniu do stosowanych procesów analitycznych.4 Badacze jakościowi muszą wykazać się rygorem, związanym z otwartością, przydatnością do praktyki i zgodnością podejścia metodologicznego. Chociaż inni badacze mogą inaczej interpretować dane, docenienie i zrozumienie sposobu, w jaki powstały tematy, jest istotną częścią wykazania solidności ustaleń. Redukcja stronniczości może obejmować walidację respondentów, stałe porównania relacji uczestników, reprezentowanie przypadków odbiegających od normy i skrajnych, długotrwałe zaangażowanie lub stałą obserwację uczestników, niezależną analizę danych przez innych badaczy oraz triangulację.4
Podsumowując, minimalizacja stronniczości jest kluczową kwestią przy projektowaniu i podejmowaniu badań. Naukowcy mają etyczny obowiązek przedstawienia ograniczeń badań i uwzględnienia potencjalnych źródeł stronniczości. Umożliwi to pracownikom służby zdrowia i decydentom politycznym ocenę i kontrolę wyników badań, a także uwzględnienie ich przy stosowaniu wyników w praktyce lub polityce.