Como é minimizado o enviesamento quando se realiza a investigação?
Existe enviesamento em todos os desenhos de estudo, e embora os investigadores devam tentar minimizar o enviesamento, delinear potenciais fontes de enviesamento permite uma maior avaliação crítica dos resultados e conclusões da investigação. Os investigadores trazem a cada estudo as suas experiências, ideias, preconceitos e filosofias pessoais, que se forem tidas em conta antes do estudo, aumentam a transparência de possíveis vieses de investigação. Articular claramente a fundamentação e a escolha de um desenho de investigação adequado para cumprir os objectivos do estudo pode reduzir as armadilhas comuns em relação ao enviesamento. Os comités de ética têm um papel importante em considerar se a concepção da investigação e as abordagens metodológicas são tendenciosas, e adequadas para abordar o problema a ser explorado. O feedback de pares, organismos de financiamento e comités de ética é uma parte essencial da concepção de estudos de investigação, e muitas vezes fornece uma orientação prática valiosa no desenvolvimento de investigação robusta.
Em estudos quantitativos, o viés de selecção é frequentemente reduzido pela selecção aleatória dos participantes, e no caso de ensaios clínicos, a aleatorização dos participantes em grupos de comparação. No entanto, a não consideração dos participantes que se retiram do estudo ou se perdem no seguimento pode resultar em enviesamento de amostras ou alterar as características dos participantes em grupos de comparação.7 Na investigação qualitativa, a amostragem intencional tem vantagens quando comparada com a amostragem de conveniência nesse enviesamento é reduzida porque a amostra é constantemente refinada para cumprir os objectivos do estudo. O encerramento prematuro da selecção dos participantes antes da análise estar completa pode ameaçar a validade de um estudo qualitativo. Isto pode ser ultrapassado continuando a recrutar novos participantes para o estudo durante a análise de dados até não surgir qualquer nova informação, conhecida como saturação de dados.8
Em estudos quantitativos, ter um protocolo de pesquisa bem concebido, delineando explicitamente a recolha e análise de dados, pode ajudar a reduzir o enviesamento. Os estudos de viabilidade são frequentemente realizados para refinar protocolos e procedimentos. O enviesamento pode ser reduzido maximizando o acompanhamento e, quando apropriado, em ensaios de controlo aleatórios, a análise deve basear-se no princípio da intenção de tratar, uma estratégia que avalia a eficácia clínica porque nem todos cumprem o tratamento e o tratamento que as pessoas recebem pode ser alterado de acordo com a forma como respondem. A investigação qualitativa tem sido criticada por falta de transparência em relação aos processos analíticos utilizados.4 Os investigadores qualitativos devem demonstrar rigor, associado à abertura, relevância para a prática e congruência da abordagem metodológica. Embora outros investigadores possam interpretar os dados de forma diferente, apreciar e compreender como os temas foram desenvolvidos é uma parte essencial para demonstrar a robustez dos resultados. A redução do enviesamento pode incluir a validação dos inquiridos, comparações constantes entre as contas dos participantes, representando casos de desvios e aberrações, envolvimento prolongado ou observação persistente dos participantes, análise independente dos dados por outros investigadores e triangulação.4
Em resumo, a minimização do enviesamento é uma consideração chave na concepção e realização de investigação. Os investigadores têm o dever ético de delinear as limitações dos estudos e de prestar contas das potenciais fontes de enviesamento. Isto permitirá aos profissionais de saúde e aos decisores políticos avaliar e escrutinar os resultados dos estudos, e considerá-los ao aplicar os resultados à prática ou política.