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Heuristik

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Was sind Heuristiken?

Eine Heuristik oder eine heuristische Technik ist ein Ansatz zur Problemlösung, der eine praktische Methode oder verschiedene Abkürzungen verwendet, um Lösungen zu erzeugen, die vielleicht nicht optimal sind, aber angesichts eines begrenzten Zeitrahmens oder einer Deadline ausreichend sind. Heuristische Methoden sollen flexibel sein und werden für schnelle Entscheidungen verwendet, besonders wenn das Finden einer optimalen Lösung entweder unmöglich oder unpraktisch ist und wenn mit komplexen Daten gearbeitet wird.

Key Takeaways

  • Heuristiken sind Methoden, um Probleme auf eine schnelle Art und Weise zu lösen, die ein Ergebnis liefert, das ausreichend genug ist, um angesichts der Zeitbeschränkungen nützlich zu sein.
  • Investoren und Finanzexperten verwenden einen heuristischen Ansatz, um Analysen und Investitionsentscheidungen zu beschleunigen.
  • Heuristiken können zu einer schlechten Entscheidungsfindung auf der Grundlage eines begrenzten Datensatzes führen, aber die Geschwindigkeit der Entscheidungen kann manchmal die Nachteile ausgleichen.

Heuristiken verstehen

Die verschiedenen Fortschritte und Innovationen der digitalen Technologie haben Aspekte vieler verschiedener Branchen, darunter Finanzen, Einzelhandel, Medien und Transport, durcheinander gebracht. Einige alltägliche Aktivitäten sind obsolet geworden; zum Beispiel werden Schecks auf Bankkonten eingezahlt, ohne dass man eine Filiale vor Ort aufsuchen muss, Produkte und Dienstleistungen werden online gekauft und Essen zum Mitnehmen wird von Lieferservice-Apps geliefert. All diese neuen Technologien erzeugen Daten, die zunehmend über mehrere Branchen und Sektoren hinweg ausgetauscht werden. Ein Fachmann in jeder Branche kann mit Unmengen von komplexen Daten arbeiten, um ein Problem zu lösen. Heuristische Methoden können dabei helfen, die Komplexität der Daten zu bewältigen, wenn nur begrenzte Zeit und Ressourcen zur Verfügung stehen.

Vor- und Nachteile der Verwendung von Heuristiken

Heuristiken erleichtern zeitnahe Entscheidungen. Analysten in jeder Branche nutzen Faustregeln wie intelligentes Raten, Versuch und Irrtum, den Prozess der Eliminierung, Formeln aus der Vergangenheit und die Analyse historischer Daten, um ein Problem zu lösen. Heuristische Methoden vereinfachen und beschleunigen die Entscheidungsfindung durch Abkürzungen und gute Berechnungen.

Es gibt Kompromisse bei der Verwendung von Heuristiken, die den Ansatz anfällig für Verzerrungen und Urteilsfehler machen. Die endgültige Entscheidung des Anwenders ist möglicherweise nicht die optimale oder beste Lösung, die getroffene Entscheidung kann ungenau sein, und die ausgewählten Daten können unzureichend sein (was zu einer ungenauen Lösung eines Problems führt). Nachahmungstäter imitieren zum Beispiel oft das Anlageverhalten erfolgreicher Investmentmanager, um nicht selbst Wertpapiere und die dazugehörigen quantitativen und qualitativen Informationen zu recherchieren.

Nachahmungstäter hoffen, dass die von diesen Managern verwendeten Formeln ihnen kontinuierlich Gewinne einbringen, was aber nicht immer der Fall ist. So war beispielsweise der Absturz von Valeant Pharmaceutical International ein Schock für die Anleger; die Aktie des Unternehmens stürzte von 2015 bis 2016 um 90 % ab. Valeant war eine Aktie, die in den Portfolios vieler Hedge-Fonds-Manager und der sie kopierenden Investoren gehalten wurde.

Beispiel für Heuristiken

Eine beliebte Abkürzungsmethode beim Problemlösen wird Repräsentativitätsheuristik genannt. Bei der Repräsentativitätsheuristik werden mentale Abkürzungen verwendet, um Entscheidungen zu treffen, die auf vergangenen Ereignissen oder Eigenschaften basieren, die für die aktuelle Situation repräsentativ oder ähnlich sind. Nehmen wir an, Fast Food ABC expandiert nach Indien und der Aktienkurs des Unternehmens steigt. Ein Analyst stellte fest, dass Indien für alle Fast-Food-Ketten ein profitables Geschäft ist. Als Fast Food XYZ seinen Plan ankündigte, im folgenden Jahr den indischen Markt zu erschließen, verschwendete der Analyst daher keine Zeit, XYZ eine Kaufempfehlung zu geben.

Obwohl seine Kurzschlussmethode die Prüfung von Daten für beide Unternehmen ersparte, war es vielleicht nicht die beste Entscheidung. Fast Food XYZ hat möglicherweise Lebensmittel, die den indischen Verbrauchern nicht zusagen, was eine Untersuchung ergeben hätte.

Ankerung und Anpassung ist ein weiterer verbreiteter heuristischer Ansatz. Beim Ankern und Anpassen beginnt eine Person mit einer bestimmten Zielzahl oder einem bestimmten Wert – dem Anker – und passt diese Zahl dann im Laufe der Zeit an, bis ein akzeptabler Wert erreicht ist. Das Hauptproblem bei dieser Methode ist, dass, wenn der Wert des anfänglichen Ankers nicht der wahre Wert ist, alle nachfolgenden Anpassungen systematisch in Richtung des Ankers und weg vom wahren Wert verzerrt werden.

Ein Beispiel für Ankern und Anpassen ist ein Verkäufer, der Verhandlungen mit einem sehr hohen Preis beginnt (der wohl weit über dem fairen Wert liegt). Da der hohe Preis ein Anker ist, wird der Endpreis tendenziell höher sein, als wenn der Autoverkäufer zu Beginn einen fairen oder niedrigen Preis angeboten hätte.

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