ヒューリスティック

ヒューリスティックとは何か？

ヒューリスティック(発見的)な手法とは、限られた時間や期限の中で、最適ではないかもしれないが十分な解決策を生み出すために、現実的な方法や様々な近道を用いる問題解決のアプローチのことです。

ヒューリスティックスを理解する

デジタル技術の様々な進歩と革新は、金融、小売、メディア、交通など様々な産業の側面を破壊してきました。 例えば、銀行の支店に行かなくても小切手が銀行口座に振り込まれたり、商品やサービスがオンラインで購入されたり、テイクアウトした料理がフードサービスのデリバリーアプリで届けられたりするなど、日常生活の一部が廃れています。 このような新しいテクノロジーが生み出すデータは、複数の業界や分野で共有されるようになっています。 どの業界でも、問題解決のために膨大な量の複雑なデータを扱うことがあります。

ヒューリスティックを使うことのメリットとデメリット

ヒューリスティックは、タイムリーな意思決定を可能にします。 あらゆる業界のアナリストは、問題を解決するために、知的推測、試行錯誤、消去法、過去の公式、過去のデータの分析などの経験則を使用しています。

ヒューリスティックな手法は、近道や十分な計算によって、意思決定を単純化し、迅速に行うことができます。 ユーザーの最終的な判断は、最適または最良のソリューションではないかもしれませんし、判断は不正確かもしれませんし、選択したデータが不十分かもしれません (その結果、問題に対する不正確なソリューションにつながる)。

模倣投資家は、成功している投資家の投資パターンを真似ることで、自分で証券やそれに関連する定量的・定性的情報を調査することを避けることができます。

模倣投資家は、これらの投資家が使っている計算式が継続的に利益をもたらすことを期待しますが、必ずしもそうではありません。 例えば、ヴァリアント・ファーマシューティカル・インターナショナルの暴落は投資家に衝撃を与え、同社の株価は2015年から2016年にかけて90％も急落しました。

ヒューリスティックスの例

問題解決の際によく使われるショートカット方法に、代表性ヒューリスティックスというものがあります。 代表性とは、現在の状況を代表するような、あるいは類似した過去の出来事や特徴に基づいて判断するための精神的な近道を利用したものです。 例えば、ファーストフードABCがインドに進出し、株価が急上昇したとします。 アナリストは、インドはすべてのファストフードチェーンにとって収益性の高い事業であると指摘しています。

このアナリストは、ファーストフードXYZが翌年にインド市場を開拓する計画を発表したとき、XYZに迷わず「買い」を推奨しました。 ファーストフード XYZ には、インドの消費者にとって魅力的ではない食べ物があるかもしれません。

アンカリングとアジャストメントも、よく使われるヒューリスティックなアプローチです。 アンカーリングと調整」とは、ある特定の目標値（アンカー）を設定し、時間をかけて許容範囲内の値になるまで調整するというものです。

アンカリングと調整の例としては、セールスマンが非常に高い価格(適正価格よりもかなり高いと思われる)で交渉を始めます。 この高額な価格がアンカーとなるため、最終的な価格は、セールスマンが最初に公正な価格または低い価格を提示した場合よりも高くなる傾向があります