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Heurística

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O que são Heurísticas?

Uma heurística, ou uma técnica heurística, é qualquer abordagem à resolução de problemas que utilize um método prático ou vários atalhos a fim de produzir soluções que podem não ser óptimas mas que são suficientes, dado um prazo ou prazo limitado. Os métodos heurísticos destinam-se a ser flexíveis e são utilizados para decisões rápidas, especialmente quando é impossível ou impraticável encontrar uma solução óptima e quando se trabalha com dados complexos.

Key Takeaways

  • Heurísticas são métodos para resolver problemas de uma forma rápida que proporciona um resultado que é suficiente para ser útil dadas as limitações de tempo.
  • Investidores e profissionais financeiros utilizam uma abordagem heurística para acelerar a análise e decisões de investimento.
  • Heurística pode levar a uma má tomada de decisões com base num conjunto de dados limitado, mas a rapidez das decisões pode por vezes compensar as desvantagens.

Compreender a Heurística

Os vários adventos e inovações da tecnologia digital têm perturbado aspectos de muitas indústrias diferentes, incluindo finanças, retalho, meios de comunicação, e transportes. Algumas actividades diárias tornaram-se obsoletas; por exemplo, os cheques são depositados em contas bancárias sem visitar uma agência local, os produtos e serviços são comprados em linha, e os alimentos para levar são entregues por aplicações de entrega de serviços alimentares. Toda esta nova tecnologia cria dados, que são cada vez mais partilhados por múltiplas indústrias e sectores. Um profissional em qualquer indústria pode encontrar-se a trabalhar com montes de dados complexos para resolver um problema. Métodos heurísticos podem ser utilizados para ajudar na complexidade dos dados, dado o tempo e recursos limitados.

Vantagens e Desvantagens da Utilização de Heurística

Heurística facilita decisões atempadas. Os analistas em todas as indústrias utilizam regras de manobra tais como adivinhação inteligente, tentativa e erro, o processo de eliminação, fórmulas anteriores, e a análise de dados históricos para resolver um problema. Os métodos heurísticos tornam a tomada de decisões mais simples e rápida através de atalhos e cálculos suficientes.

Existem trade-offs com o uso de heurística que tornam a abordagem propensa a preconceitos e erros de julgamento. A decisão final do utilizador pode não ser a solução óptima ou melhor, a decisão tomada pode ser imprecisa, e os dados seleccionados podem ser insuficientes (levando assim a uma solução imprecisa para um problema). Por exemplo, os investidores imitadores imitam frequentemente o padrão de investimento dos gestores de investimento bem sucedidos para evitar pesquisar por si próprios os títulos e a informação quantitativa e qualitativa associada.

Os investidores imitadores esperam que as fórmulas utilizadas por estes gestores lhes dêem continuamente lucros, mas nem sempre é este o caso. Por exemplo, o crash da Valeant Pharmaceutical International foi um choque para os investidores; a empresa viu as suas acções mergulharem 90% de 2015 a 2016. A Valeant foi uma acção detida nas carteiras de muitos gestores de fundos de cobertura e os investidores que a copiaram.

Exemplo de Heurística

Um método de atalho popular na resolução de problemas chama-se heurística de representatividade. A representatividade usa atalhos mentais para tomar decisões baseadas em eventos ou traços passados que são representativos ou semelhantes à situação actual. Por exemplo, Fast Food ABC expandiu as suas operações à Índia e o preço das suas acções subiu em flecha. Um analista observou que a Índia é um empreendimento lucrativo para todas as cadeias de fast-food. Portanto, quando Fast Food XYZ anunciou o seu plano de explorar o mercado indiano no ano seguinte, o analista não perdeu tempo em dar à XYZ uma recomendação de “compra”.

Embora a sua abordagem de atalho tenha poupado a revisão de dados para ambas as empresas, pode não ter sido a melhor decisão. Fast Food XYZ pode ter alimentos que não sejam apelativos para os consumidores indianos, o que a investigação teria revelado.

Ancoragem e ajustamento é outra abordagem heurística prevalecente. Com ancoragem e ajustamento, uma pessoa começa com um número ou valor-alvo específico – chamado âncora – e posteriormente ajusta esse número até ser atingido um valor aceitável ao longo do tempo. O maior problema com este método é que se o valor da âncora inicial não for o valor verdadeiro, então todos os ajustamentos subsequentes serão sistematicamente enviesados para a âncora e afastados do valor verdadeiro.

Um exemplo de ancoragem e ajustamento é um vendedor que inicia negociações com um preço muito elevado (que é, sem dúvida, bem acima do valor justo). Como o preço elevado é uma âncora, o preço final tenderá a ser mais elevado do que se o vendedor de automóveis tivesse oferecido um preço justo ou baixo para começar.

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